空间数据分析模型 7.1 空间数据 按照空间数据的维数划分，空间数据有四种基本类型：点数据、线数据、面数据和体数据。 点是 零 维的。从 理 论上 讲，点数据可 以 是 以 单独 地 物 目 标的抽 象 表 达 ，也 可 以 是 地 理 单元 的抽 象 表 达 。这类点数据种类很 多 ，如 水 深 点、高 程 点、道 路 交 叉 点、一 座 城 市 、一 个 区 域 。 线数据是 一 维的。某 些 地 物 可 能 具 有一 定 宽度 ，例 如 道 路 或 河 流 ，但 其 路 线和相 对长度 是 主 要 特 征 ，也 可 以 把 它 抽 象为线。其 他 的线数据，有不 可 见的行 政 区 划界 ，水 陆分界 的岸 线，或 物 质运 输或 思 想 传播 的路 线等 。 面数据是 二 维的，指 的是 某 种类型的地 理 实体或 现象 的区 域 范 围。国 家 、气 候 类型和植 被 特 征 等 ，均 属 于 面数据之列 。 真 实的地 物 通 常 是 三 维的，体数据更 能 表 现出 地 理 实体的特 征 。一 般 而 言 ，体数据被 想 象 为从 某 一 基准 展 开的向 上下 延 伸 的数，如 相 对于 海 水 面的陆地 或 水 域 。在 理 论上 ，体数据可 以 是 相 当 抽 象 的，如 地 理 上 的密 度 系 指 单位 面积上 某种现象 的许多 单元 分布 。 在 实际工 作 中 常 常 根 据研究的需要 ，将同一 数据置于 不 同类别中 。例 如 ，北京市 可 以 看作 一 个 点（区 别于 天津），或 者看作 一 个 面（特 殊 行 政 区 ，区 别于 相 邻地 区 ），或 者 看作 包 括 了 人 口 的“体”。 7.2 空间数据分析 空间数据分析涉及 到 空间数据的各 个 方 面，与 此 有关的内 容 至 少 包 括 四个 领域 。 1）空间数据处理 。空间数据处理 的概 念 常 出 现在 地 理 信 息 系 统中 ，通 常 指 的是 空间分析。就 涉及 的内 容 而 言 ，空间数据处理 更 多 的偏 重 于 空间位 置及 其 关系 的分析和管 理 。 2）空间数据分析。空间数据分析是 描 述 性 和探 索 性 的，通 过对大 量 的复杂数据的处理 来 实现。在 各 种空间分析中 ，空间数据分析是 重 要 的组成 部 分。空间数据分析更 多 的偏 重 于...
