第7讲t39;检验、假设检验的两类错误及注意事项(2004)

３、方差不齐时两样本均数差别的统计意义检验（t检验） 用以上 t 检验检验两样本均数的差别有无统计意义的另一前提条件为两总体的方差(v ariance)相等。如果被检验的两个样本方差相差较大，则需先检验两样本方差的差别是否有统计意义。如果差别有统计意义，则需要用校正 t 检验（t检验）。 检验两样本方差的差别有无统计意义可用方差齐性检验，即把两方差求一比值 F（较大方差作分子，较小方差作分母），用公式表示： 1 ,1 22112221nnSSF 如果两个方差之比仅是抽样误差的影响，它一般不会离 1 太远，F 分布就是反映这个概率的分布。 注意：方差齐性检验本为双侧检验，但由于规定以较大方差作分子，F 值必然会大于 1，故附表单侧 0.025 的界值，实对应双侧检验P=0.05. 当两总体方差不齐时，用 t 检验法就不近合理了。据数理统计研究结果，可按下式求出均数之差的标准误及 t值（即作 t检验）。 ')(21222121')(2121 xxxxSxxtnSnSS 然后用下列公式求出作统计判断用的临界值(校正)： 22)0.05(2)0.05(205.0212211t,t, xxxxSSSSt 有了t 值和校正界值，就可以得出P 值，作出推断结论。 例如：某医生测试了25 例正常人和32 例喉癌患者的血清铁蛋白（SF）平均浓度（ug/L），试问：喉癌患者的血清铁蛋白浓度是否不同于正常人？ 组 别 例数 sx  正 常 人 25 64.024.40 厚爱患者 32 244.257.61 1、 进行方差齐性检验： 21.257.540.2461.57)24.30(025.022FF F > )24.30(025.0F P<0.05 2、 9569.153261.572540.242.2440.64 2222212121nSnSxxt 0445.23261.572540.24040.23261.57064.22540.24tt 222222)0.05(2)0.05(205.0212211xxxxSSSSt t 〉05.0t P < 0.05 可以认为：正常人与喉癌患者的血清铁蛋白总体平均浓度不同， 喉癌患者的血清铁蛋白高于正常人。 四、假设检验中的两种检验与两类错误 单侧检验与双侧检验 在进行 t 检验时，如果其目的在于检验两个总体均数是否相等，如: 检验某种新降压药与常用降压药效力是否相同？意为新药效力比旧药好，或说新药效力比旧药差及新药效力和旧药效力相同，都有可能。在这种情况下，只要 t 的绝对值大于 t0.05,, 就可以认为均数差值有统计学意义。统计上称这种检验为双侧检验（tw o-tailed test）. 如: 已知新药效力不...