一种基于机器人的 IDC 资源自动识别方法林伟艺摘要：分析中国互联网数据中心（IDC）资源维护的痛点，提出一种基于机器人的资源自动识别思路;从技术角度分析如何把传统的资源维护手段和人工智能相结合，重点阐述借助机器人来实现互联网数据中心资源识别自动化的详细步骤，为运营商互联网数据中心智能化运维提供参考。关键词：互联网数据中心;IDC;资源识别;机器人;人工智能中图分类号：TP249 文献标识码：A文章编号：1009-3044（2024）23-0163-02Abstract： This paper analyzes the sore point of resource preservation in the internet data center（IDC）， and puts forward an IDC resource automatic identification view based on robots. It technically analyzed how to combine traditional methods and Artificial Intelligence for resource preservation and focus on the detailed steps that how to use robots to achieve IDC resource automatic identification. And finally， show the base reference for the IDC intelligent operation.Key words： internet data center; IDC; resource identification; robot; artificial intelligence1 引言互联网数据中心（Internet Data Center，简称 IDC）主要为企业、政府，个人等客户提供服务器托管，机柜、带宽、IP 等资源租赁及相关增值方面的全方位服务，是服务于公共商业化网络数据“机房”[1]。随着大数据和云计算应用的快速进展，IT 基础设备呈爆发式增长，将会催生 IDC 数据中心的快速进展期，引领其向多元化、智能化、自动化、规模化与标准化的道路进展[2]，行业进入了新一轮的扩张期，年均增长率接近40%[3]，导致传统的 IDC 机房运维模式显得越来越举步维艰。究其问题症结，主要在于传统的机房运维大部分采纳人工管理模式，包括机房进出、巡视，设备巡检，随工监督，资源管理等。这种人工管理模式普遍存在成本高，周期长，效率低，可靠性差、准确率无法保证等问题。特别是资源管理，由于用户托管的设备种类多，范围广，变更频率高，IDC 维护人员每天需多次往返机房记录资源变化信息后再录入到系统。由于受维护人员的责任心、工作经验、技能水平的影响，存在漏看、错看的可能性[4]。这样就容易造成资源与实际不符，严重影响了 IDC 的运营进展。因此，本文从 IDC 资源入手，...
