化工环保论文：基于 LEAP 模型的城市能源规划与 CO 减排讨论———以景德镇为例摘 要:未来城市能源供给面临巨大的压力，同时温室气体减排也成为经济开展的一项硬约束．为探究节能减排和低碳开展背景下城市的能源需求和 CO2 排放变化，本文基于LEAP(Long range Energy Alternatives Planning System)模型框架，建立起针对基准情景和节能低碳情景的能源消费和CO2 排放的预测技术．以景德镇市为例，利用建立的 LEAP模型预测两种情景下能源需求和 CO2 排放变化．结果说明，节能低碳情景下 2024 年景德镇市能源需求和 CO2 排放增速显著减缓，其中能源需求相比基准情景将降低 27%，单位产值 CO2 排放那么降低 37%．关键词:LEAP 模型;能源需求;节能减排;情景分析传统的能源规划侧重能源供需平衡分析，但能源消耗的外部性对生态环境的影响不容无视．2024 年中国向世界承诺“在 2024 年单位 GDP 温室气体排放量在 2024 年根底上减少 45%〞，碳减排已成为中国经济开展的硬性约束．为此在城市能源规划中，既要注重能源供需平衡，也要考虑温室气体的减排约束．目前，城市能源系统分析与规划方法主要集中在能源总量的需求及其影响因素分析上，其中能源预测方法包括弹性系数法、投入产出法、时间序列分析法等［1-2］．这些方法可以识别和探讨能源体系中的主要影响因素、相互关系和联合作用，但难以模拟系统结构变化比拟大的情况，不适合能源的中长期预测［3］，而且也未能关联环境影响，不能为决策者提供综合的支持．LEAP 模型是一个基于情景分析的能源环境经济综合模型，可以在对经济、产业或技术的重大演变提出各种关键假设的根底上，设想未来较长时期能源及其环境影响的各种可能方案，得出相应的预测结果［3-4］．目前 LEAP 模型已广泛应用于交通能源及大气污染
