频数(Shu) (频率)直方图 二、频数 (频率)直方图(一) 直方图的作法为讨论一批产物的质量情况，需要讨论它的某个质量特性 (这里为了表达简单起见，仅讨论一个质量特性，有必要时也可以同时讨论多个质量特性)X 的变化规律。为此，从这批产物(总体)中抽取一个样本 (设样本量为 n)，对每个样本产物进行该特性的测量 (不雅测)后得到一组样本不雅测值，记为 x1,x2,…,xn，这便是我们通常说的数据。为了讨论数据的变化规律，需要对数据进行必定的加工整理。直方图是为讨论数据变化规律而对数据进行加工整理的一种根本方法。下面用一个例子来说明直方图的概念及其作法。[例 1.3-3] 食品厂用自动装罐机出产罐头食品，从一批罐头中随机抽取 100 个进行称量，获得罐头的净重数据如下: 342352346344343339336342347340340350347336341349346348342346347346346345344350348352340356339348338342347347344343349341348341340347342337344340344346342344345338351348345339343345346344344344343345345350353345352350345343347354350343350344351348352344345349332343340346342335349348344347341346341342为了解这组数据的分布规律，对数据作如下整理:(1)找出这组数据中的最大值 xmax,及最小值 xmin，计算它们的差 R=xmax -xmin ,R称为极差，也就是这组数据的取值范围。在本例中 xmax=356, xmin =332，从而R=356-332=24。 (2) 根据 数据个数，即样本量 n，决定分组数 k 及组距 h。 一批数据究竟分多少组，通常根据 n 的多少而定，不外这也不是绝对的，表 1.3-2 是可以参考的分组数。表 1.3-2 直方图分组组数选用表样本量保举组数50~100101~250250 以上6~107~1210~20选择 k 的原则是要能显示出数据中所隐藏的规律，组数不克不及过多，但也不克不及太少。每一组的区间长度，称为组距。组距可以相等，也可以不相等。组距相等的情况用得比拟多，不外也有不少情形在对应于数据最大及最小的一个或两个组，使用与其他组不相等的组距。对于完全相等的组距，通常取组距 h 为接近 R/k 的某个整数值。在本例中，n=100，取 k=9，R/k=24/9=2.7，故取组距 h=3。 确定组限〔即每个区(Qu)间的端点〕及组中值 (3)确定组限〔即每个区间的端点〕及组中值。为了防止一个数据可能同时属于两个组，因此通常将各组的区间确定为左开右闭的: 通常要求在等距分组时 ，而每一组的组中值在本例中取则每组的组限及组中值见表 1.3-3。(4...
