大数据环境下的数据安全讨论（五篇） 第一篇：大数据环境下的数据平安讨论论文 大数据环境下的数据平安问题是信息化时代必需解决的问题。文章阐述了大数据的概念及特点以及其存在的一些问题，再来分析大数据环境下影响信息平安的因素，最终对如何保证大数据环境下的数据平安提出一些方法。 大数据就是指数据信息量的规模特别巨大，从而导致无法以当前的主流工具在合理时间内进行正常的收集处理。它是一种数据量大且数据形式多样化的数据。随着大数据环境下的数据平安问题越来越突出，如何保证大数据环境下的数据平安对建设大数据环境具有重大的意义。 1 大数据的概念及特点 大数据就是指数据信息量的规模特别巨大，从而导致无法以当前的主流工具在合理时间内进行正常的收集处理。它是一种数据量大且数据形式多样化的数据。通过对它概念的讨论可以得出它具有以下几个特点：(1)数据量大。大数据是数据信息来那个超大的资料，每天都会产生很多的数据，而且信息数据级别也越来越高。统计数据的级别 PB 的级别甚至更高。(2)形式多样。形式多样主要是指它的数据类型呈现出多样化的特点。随着信息技术的进展，越来越多的数据以非结构化的形式消逝。比方视频、音频、图片等。据统计，非结构化数据在数据中的比重已经超过了 80%。(3)价值密度低。大数据在运行过程中会产生大量有价值的信息，这些信息对于生产生活会产生特别大的关怀。但是大数据由于数据信息量太大，也就存在着价值密度低的特点。在很大一个数据统计中，可能有价值的信息只有很少一部分。 2 大数据环境下存在的问题 大数据环境下的数据存在以下几个关键问题。 2.1 可表示问题 大数据环境下的一些非结构化数据呈几何的形式在增长，数据的规模巨大，形式多样化使得用户对于数据的需求也呈现出多样化的趋势。数据的不断增大导致数据运行的效率却越来越低。对于这些多而杂的非结构化数据，如何表示将是一个特别重要的问题。 2.2 牢靠性问题 大数据环境是一个特别浩大的网络环境，在网络开放和共享的时代，计算机数据面临着平安性和牢靠性的考验。在大数据环境下，数据的收集和发布方式比以前更加的敏捷，但一些不确定的数据将很有可能会造成数据的失真，在网络开放的环境下，失真的数据就会影响巨大的负面影响。因此大数据环境下的数据的牢靠性将是一个急需解决的问题。 2.3 可处理问题 由于目前的数据信息每天都以成千上万的形式增长，现有水文计算机处理力量已经很难有效...
