数据中心运维管理策略分析 在经济全球化进展的状况下，信息技术进展速度不断加快，而各个企业当前为了能够对市场转变有效应对，在当前整合外部环境和自身内部信息化建设分析等过程中明确数据中心作为企业内部事务处理和传递信息数据平台的重要性，数据中心运维管理工作的开展对企业内部运行效率也具有直接影响，在当前科学技术理念推广的状况下，企业也要确定之后进展的方向，且得出较为健全的数据中心运维管理策略。 1 大数据时代下数据中心运维管理面临的挑战 1.1 动环监控系统大数据挖掘。数据中心动力环境监控系统是利用数据采集技术和计算机技术等相关技术，主要是对机房设施的具体运行状况和温度及清洁程度等方面加以检测，实现实时监控并记录历史数据，数据中心动力环境监控系统具有对机房遥测和遥控及调控的管理功能。动环监控系统每年都会出现比较多的数据资源，但是数据中心当前的动环监控系统对数据的利用也仅仅是表民的展示，实际利用率比较低，缺少深度数据的挖掘，需要重视其价值利用状况。数据挖掘中的关联分析能够为选择信息提供必要支撑，在动环监控系统数据库中猎取历史告警数据信息的时候，可以实行关联分析中的Apriori 算法得到不同告警之间的具体关联状况，关怀运维人员筛选告警信息内容。如图 1 所示。1.2 运维阅历学问化。传统的数据中心运行维护多数状况下需要根据专家阅历具体实施的这一做法的弊端是周期比较长和主观色彩深厚以及不具备可持续特点等，在运维专家培育的时候，所需要的时间和投入的培训资源也比较多，在问题解决的时候简洁受到专家主观心情等因素的影响，主观色彩相对较浓。在发生运维专家离职现象的时候，专家的运维阅历也就无法继续传承。大数据时代内外部数据信息主要在数据中心学问库确立的基础上得到更加丰富的数据源，内部数据通常状况下为内部运维阅历，而外部数据则主要是互联网的运维学问内容，在对外部数据分析的时候，可以在网络舆情分析技术具体分析的基础上有效实施，而在网络爬虫工具的应用可以对互联网信息自动采集处理，对内外部数据收集的时候主要是根据文本挖掘及分类预报等方面对信息内容加工，加强信息快速自动化检索。如图 2 所示。 2 大数据时代下数据中心运维管理措施分析 2.1 优化数据中心管理能力。在大数据时展的时候，运维管理工作的具体实施受数据中心管理水平提升的影响，也慢慢具有新要求，国家在之后进展的时候要能够增添其管理力度，在企业实践进展的时候...
