导言：很多朋友一直在问数据化运营到底是什么？为什么那么酷热，大家最近也发现突然涌现很多挂着数据分析标题的文章，其实数据化运营并不是指某个点，更不是指一堆数据表格。数据化运营之所以越来越重要，是因为数据是由消费者所产生的，我们通过数据多角度分析才能够更好的理解平台规那么，消费者行为，市场变化，竞争对手运营手法寻找运营规那么，通过数据才能够得到问题的反响，比方搜索流量是否增长，直通车 ROI 是否提升，退款率，商品库存结构等等通过数据反响优化才能够做好全局精准运营，实现运营效益最大化。------------------------------------------------------------------接下来给大家分享两个数据化运营运用简例：一、?一名优秀运营人员完整的店铺数据分析报告?一、业绩层面【数据源：生意参谋/生意经】二、店铺核心数据指标〔转化率，DSR、客单价，无线/PC，加购收藏情况等〕参考文章：?生意参谋对搜索排名的惊天秘密，竟然没人知道？? 【数据源：生意参谋】三、店铺流量结构〔做趋势图〕【数据源：生意参谋/付费营销后台】四、产品结构层面1.销售层级〔销售梯队〕是否健康3.新品上架十五天，运作效果分布图〔流量/销量〕【数据源：生意参谋】1.全年活动次数/活动盈亏情况分布〔以时间为轴〕2.活动折扣力度及活动流量产出奉献值〔力度多大单流量产出最大？〕【数据源：生意参谋/活动展示页数据】六、客服分析1.客服询单转化率〔按月做趋势图〕【数据源：赤兔名品】七、退款率情况及退款问题分析【数据源：ERP】八、产品中差评问题总结，找出问题共性做出调整九、库存状况分析1.去年年底跟今年年底的库存变化〔库存总量和库销比〕2.库存分布结构〔品类结构/四季产品分布结构〕4.少量库存的 SKU 数〔拉长 SKU，需及时处理掉〕【数据源：ERP】十、日常工作团队人员协调情况1.例如美工人员缺乏，新品详情制作跟不上2.人员能力缺乏〔例如推广付费 ROI 过低，是操作的问题〕3.沟通流程不便导致沟通时间过长〔优化决策流程〕上面主要是给大家排列作为店铺完整的分析报告需要有哪些内容，别说上面的数据不会做，作为一个运营人员，根本的数据整合已经算是根底能力了。数据源都排列，学会自己去找数据。---------------------------------------------------------------二?库销补货表-让一天工作量减少为 1 小时?附表：解读如下：1.因表格数据乃企业数据，因此为了保密所以数据全部隐藏掉。该分析数据源于企业ERP。2.该图表的...
