云计算的三架马车:Google、亚马逊和 IBM[日期:2024-02-05]来源:计算机世界报 2024 年 05月 12 日第 17 期 38-40 作者：清华大学 陈康 郑纬民［字体:大 中 小］ 云计算作为一种新型的计算模式，还处于早期进展阶段。众多大小不一、类型各异的提供商提供了各自基于云计算的应用服务。本文通过介绍亚马逊、Google、IBM 这三种典型的云计算实现,为读者剖析在“云计算”背后所采纳的具体技术，解析当前云计算的平台建设方法以及应用构建方式。实例 1:Google 的云计算平台与应用Google 的云计算技术实际上是针对 Google 特定的网络应用程序而定制的。针对内部网络数据规模超大的特点，Google 提出了一整套基于分布式并行集群方式的基础架构，利用软件的能力来处理集群中常常发生的节点失效问题。从 2024 年开始，Google 连续几年在计算机系统讨论领域的最顶级会议与杂志上发表论文，揭示其内部的分布式数据处理方法，向外界展示其使用的云计算核心技术。从其近几年发表的论文来看,Google 使用的云计算基础架构模式包括四个相互独立又紧密结合在一起的系统。包括 Google 建立在集群之上的文件系统 Google File System，针对 Google 应用程序的特点提出的 Map/Reduce 编程模式，分布式的锁机制 Chubby 以及 Google 开发的模型简化的大规模分布式数据库 BigTable。Google File System 文件系统为了满足 Google 迅速增长的数据处理需求，Google 设计并实现了 Google 文件系统（GFS,Google File System）.GFS 与过去的分布式文件系统拥有许多相同的目标,例如性能、可伸缩性、可靠性以及可用性.然而，它的设计还受到Google 应用负载和技术环境的影响。主要体现在以下四个方面:1。 集群中的节点失效是一种常态,而不是一种异常.由于参加运算与处理的节点数目非常庞大,通常会使用上千个节点进行共同计算，因此，每时每刻总会有节点处在失效状态.需要通过软件程序模块，监视系统的动态运行状况，侦测错误，并且将容错以及自动恢复系统集成在系统中。2. Google 系统中的文件大小与通常文件系统中的文件大小概念不一样，文件大小通常以 G 字节计。另外文件系统中的文件含义与通常文件不同，一个大文件可能包含大量数目的通常意义上的小文件。所以，设计预期和参数，例如I/O 操作和块尺寸都要重新考虑.3。 Google 文件系统中的文件读写模式和传统的文件系统不同。在 Google 应用（如搜索）中对大部分文...
