人工智能运用对商业银行管理进展启示摘要：科技正催生更多的新应用和商业模式，金融的功能也在不断衍变.人工智能起到串联互联网、金融、大数据的作用，实现更加智能的精确计算和实时金融，解决“互联网 +金融"模式下的诸多痛点，必定会成为传统银行转型的下一个“风口"。金融在人工智能的改造下，将不再局限于“互联网＋金融"，而是逐渐向“互联网+金融+大数据+人工智能"转变。如何把握住科技进展机遇，积极强化人工智能进展技 术对商业银行业务进展和管理提升的促进作用,是商业银行转型的重大内容.关键词:人工智能 智慧银行 金融 转型 程华 杨云志作者简介：程华，女,经济学硕士，现任招商银行战略进展部资深经理。 杨云志，经济学硕士，现任招商银行战略进展部讨论员。AlphaGo机器人和人类冠军的围棋大赛，成了科技界乃至全社会的焦点。 AlphaGo的胜利是大数据+深度学习的胜利，人工智能化的程序已能通过解读、预测、推断等方式在棋盘上赢得人类高手，这场人机大战标志着人工智能技术的进展进入一个更为成熟、全新的阶段,其震撼的余波将伴随人类科技长期的进展。科技正催生更多的新应用和商业模式，金融的功能也在不断衍变。如今人工智能越来越广泛运用于金融领域,曾以科技领先著称的商业银行，如何在日新月异的科技浪潮中迅速拿到这把新钥匙，亟需思考和行动。一、人工智能的进展演变人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI,是讨论、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，是对人意识、思维的信息过程的模拟，该领域的讨论包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等.（一）人工智能进展历程第一个阶段（20世纪40年代中期到50年代中期），被称为信息处理时期。主要以控制论、信息论和系统论作为理论基础，主要应用于符号处理、信息搜索和相对简单的逻辑推理和证明,属于人工智能探究期.第二个阶段(20世纪50年代中期到80年代末期），被称为认知推理时期。人工智能与认知心理学、认知科学开始了紧密融合的进展历程。第三个阶段（20世纪80年代末期到现在），被称为神经网络时期，其特点是采纳分布处理的方法通过人工神经网络来模拟人脑的智力活动.近年来，随着成本低廉的并行计算、大数据技术,多层神经网络模型及算法的突破和深化进展，人工神经网络讨论与应用出现了欣欣向荣的景象，人工智能逐步深化到社会生活的各个领域。(二)...
