基于 RBF 神经网络的故障诊断摘要:RBF 神经网络即径向基函数神经网络(Radical Basis Function)。径向基函数神经网络是一种高效的前馈式神经网络,它具有其他前向网络所不具有的最佳逼近性能和全局最优特性,并且结构简单,训练速度快。同时,它也是一种可以广泛应用于模式识别、非线性函数逼近等领域的神经网络模型。利用Matlab 神经网络工具箱对变速箱齿轮进行故障诊断仿真,并创建 RBF 神经网络与BP 神经网络来进行故障诊断。通过对比诊断结果,证明 RBF 网络在诊断精度,诊断速度上均优于 BP 网络,说明 RBF 网络应用于齿轮的故障诊断准确、可靠,在机械故障诊断方面具有广泛的应用前景。关键词:神经网络;故障诊断;Matlab 神经网络工具箱;RBF 网络;引言由于汽车的特别运行条件和运行环境,以及汽车行驶过程中常常性换档,使得变速箱常发生故障。具体有:1。(1)异响的原因:① 齿轮间隙过大;②轴承磨损松旷,③ 挂挡齿轮滑键槽与滑键轴磨损松旷;④轴承漏油或壳体漏油以致滑油减少,或变速箱底部放油堵脱落,以致滑油全部漏完,⑤金属小铁件混入变速箱体内;⑥ 滑油粘度不适当或品质不佳,⑦齿轮与轴的间隙过大以致松旷,⑧变速器与飞轮壳连接螺栓松动;⑨ 发动机与飞轮壳连接螺栓松动。2。①挂挡齿轮与被挂齿轮、套牙同套齿都在齿长方向磨成锥形或短缺;②闸叉锁止螺钉松脱,闸叉变形,叉部磨损;③闸轨凹槽磨损,定位钢球磨损,弹簧弹力减弱或折断,④ 轴承磨损松旷,⑤齿轮间隙过大。3。①滑油不够或不适 当,致使齿轮磨损,②变速箱内混有泥砂污物,致使齿轮磨 损,③中间轴变形;④中间轴轴承松旷,致使啮合各齿发生拢击,⑥第二轴常啮合齿轮滚针轴承碎裂或定位圈卡簧破 碎,甚至被轧入两啮合齿轮之间。据统计由齿轮失效引起的汽车变速箱故障占全部原因的 10%.在这里齿轮失效的主要形式有齿根裂痕和弯曲疲劳引起的断齿等,因而随着汽车技术的进展,对变速箱实施故障诊断、特别是对齿轮的诊断变得尤为重要。齿轮是汽车行业主要的基础传动元件,通常每辆汽车中有 18~30 个齿部,齿轮的质量直接影响汽车的噪声、平稳性及使用寿命。齿轮加工机床是一种复杂的机床系统,是汽车行业的关键设备,世界上各汽车制造强国如美国、德国和日本等也是齿轮加工机床制造强国。据统计,我国 80%以上的汽车齿轮由国产制齿装备加工完成.同时,汽车工业消费了 60%以上的齿轮加工机床,汽车工业将一直是机床消费的主体。通过对常见故障的诊断...