基于 RBF 神经网络的故障诊断摘要:RBF 神经网络即径向基函数神经网络(Radical Basis Function）。径向基函数神经网络是一种高效的前馈式神经网络，它具有其他前向网络所不具有的最佳逼近性能和全局最优特性，并且结构简单，训练速度快。同时，它也是一种可以广泛应用于模式识别、非线性函数逼近等领域的神经网络模型。利用Matlab 神经网络工具箱对变速箱齿轮进行故障诊断仿真,并创建 RBF 神经网络与BP 神经网络来进行故障诊断。通过对比诊断结果，证明 RBF 网络在诊断精度，诊断速度上均优于 BP 网络,说明 RBF 网络应用于齿轮的故障诊断准确、可靠,在机械故障诊断方面具有广泛的应用前景。关键词:神经网络；故障诊断;Matlab 神经网络工具箱；RBF 网络；引言由于汽车的特别运行条件和运行环境，以及汽车行驶过程中常常性换档，使得变速箱常发生故障。具体有：1。(1）异响的原因:① 齿轮间隙过大；②轴承磨损松旷,③ 挂挡齿轮滑键槽与滑键轴磨损松旷；④轴承漏油或壳体漏油以致滑油减少，或变速箱底部放油堵脱落，以致滑油全部漏完，⑤金属小铁件混入变速箱体内;⑥ 滑油粘度不适当或品质不佳，⑦齿轮与轴的间隙过大以致松旷，⑧变速器与飞轮壳连接螺栓松动;⑨ 发动机与飞轮壳连接螺栓松动。2。①挂挡齿轮与被挂齿轮、套牙同套齿都在齿长方向磨成锥形或短缺;②闸叉锁止螺钉松脱,闸叉变形,叉部磨损；③闸轨凹槽磨损，定位钢球磨损,弹簧弹力减弱或折断,④ 轴承磨损松旷，⑤齿轮间隙过大。3。①滑油不够或不适 当，致使齿轮磨损，②变速箱内混有泥砂污物，致使齿轮磨 损，③中间轴变形；④中间轴轴承松旷，致使啮合各齿发生拢击,⑥第二轴常啮合齿轮滚针轴承碎裂或定位圈卡簧破 碎,甚至被轧入两啮合齿轮之间。据统计由齿轮失效引起的汽车变速箱故障占全部原因的 10％.在这里齿轮失效的主要形式有齿根裂痕和弯曲疲劳引起的断齿等，因而随着汽车技术的进展，对变速箱实施故障诊断、特别是对齿轮的诊断变得尤为重要。齿轮是汽车行业主要的基础传动元件,通常每辆汽车中有 18～30 个齿部,齿轮的质量直接影响汽车的噪声、平稳性及使用寿命。齿轮加工机床是一种复杂的机床系统，是汽车行业的关键设备,世界上各汽车制造强国如美国、德国和日本等也是齿轮加工机床制造强国。据统计,我国 80%以上的汽车齿轮由国产制齿装备加工完成.同时，汽车工业消费了 60％以上的齿轮加工机床,汽车工业将一直是机床消费的主体。通过对常见故障的诊断...
