针对乳制品月产量数据的时间序列分析摘要：随着经济的进展，乳制品产业对国民健康水平的影响逐渐加大。该文从乳制品行业月产量的角度出发，采纳时间序列数据分析方法，对我国自 1990 年至 2024 年以来的乳制品行业月产量进行了建模分析，并在得到模型后对其进行了预测。从分析结果来看,我国的乳制品产量在 2024 年发生突变,特定的月份也会对其产生影响，并且在不同的时间，影响会发生变化。关键词：乳制品；月份特征;产量突变；产量预测;背景:纵观自 1949 年进展至今,整个行业可以分为四个进展阶段：1、缓慢进展阶段（1949~1977）：这段时期,我国乳产业受国家经济状况制约进展缓慢。2、迅速扩张阶段（1978~1992）:由于开始实行多种所有制进行奶牛饲养与奶制品加工,原奶与乳品的产量、种类、质量都有明显的提高3、结构调整阶段（1993~1998）:1993 年开始，乳品供给增长明显快于消费增长速度，产能出现比较严重的过剩，乳粉出现滞积，部分乳品企业进展艰难。4、高速增长阶段(1999～至今)：1998 年起，乳制品产业经过产品结构大力调整，经济效益明显提高，随着消费需求的迅速增长，乳制品产量也连年增长,乳产业已经从一个传统产业摇身一变成为一个朝阳产业.从市场格局上看,乳制品企业可以分为 4 类:1、以伊利、蒙牛为代表的全国性企业；2、以光明、三鹿、维维等为代表的区域性企业；3、以北京三元、济南佳宝为代表的本省省会企业；4、以雀巢为代表的外资企业。在行业中，企业之间的竞争非常激烈，特别地，在近十年中市场竞争引起了市场格局的极大改变。本文将选取 1993 年 1 月起到 2024 年 6 月的月产量数据进行时间序列分析，尝试建立该时序的时间序列模型及其详细的建立过程，并对模型结果给出必要的经济意义解释。建立模型过程:1、建模过程使用 eviews 软件，将 1990 年 1 月到 2024 年 6 月总计 246 个月度数据输入eviews 中,Yt 即是产量月度序列,现作出散点图如下：通过观察上图,认为不同时间下的 Yt 的数值差异过大,并且波动程度也差别过大，故先将序列作取对数处理，作出散点图如下：通过观察上图,认为该序列是一个典型的结构突变的过程，突变位置始于 2024 年 12 月.故需要加入突变虚拟变量进行检测。从图中我们观察到，突变过程精确来说应属于渐进式的突变,但在突变区间内只有 2~3 个月份，相对于 200 多个月份来说可以忽略,故在选择突变类型时认为是水平突变，即从 2024 年 12 月开始水平...
