一 总介使用机器视觉系统五个重要原因:1
精确性(无人眼限制)2
反复性(相似措施检测无疲惫)3
速度(更快检测)4
客观性(无情绪主观性)5
成本(一台机器可承担好几人工作)机器视觉系统构成:光学:1
相机与镜头;2
光源;过渡:3
传感器(判断被测对象位置及状态);4
图像采集卡(把相机图像传到电脑主机);电学(计算机): 5
PC 平台;6
视觉处理软件;7
机器视觉系统一般工作过程:1
图像采集;2
图像处理;3
特征提取;4
机器视觉系统的特点:1
非接触测量;2
具有较宽的光谱响应范围;3
成本较低;5
机器视觉易于实现信息集成;6
机器视觉应用领域两大类:科学研究和工业应用科学研究重要对运动和变化的规律作分析;工业方面重要是在线检测产品,机器视觉所能提供的原则检测功能重要有:有/无判断、面积检测、方向检测、角度测量、尺寸测量、位置检测、数量检测、图形匹配、条形码识别、字符识别、颜色识别等
二 机器视觉系统的构成相机的重要特性参数: 辨别率:衡量相机对物象中明暗细节的辨别能力
最大帧率:相机采集传播图像的速率
曝光方式和快门速度;o(* ̄) ̄*)o
像素深度:每一种像素数据的位数
固定图像噪声:不随像素点的空间坐标变化的噪声
动态范围等CCD 相机和 CMOS 相机的区别:1
设计:CCD 是单一感光器,CMOS 是感光器连接放大器
敏捷度:同样面积下,CCD 敏捷度高;CMOS 由于感光开口小,敏捷度低
成本:CCD 线路品质影响程度高,成本高;CMOS 由整合集成,成本低
解析度:CCD 连接复杂度低,解析度高;CMOS 新技术解析度高
噪点比:CCD 信号单一放大,噪点低;CMOS 百万放大(每个像素均有各自的 放大器),噪点高
功耗比:CCD 需外加