第一章 数据分析得基础１、【选择】数据分析得前提就就是数据得搜集与加工处理。在数据资料进行加工处理时,一般采用对数据进行分组得措施。2、【选择】数据分组就就是对某一变量得不一样取值，按照其自身变动特点与研究需要划提成不一样得组别，以便更好地研究该变量分布特征及变动规律。3、【选择】变量数列两要素:① 组别——由不一样变量值所划分得组;② 频数——各组变量值出现得次数。各组次数与总次数之比叫做比率,又称频率。4、【选择】在变量数列中,由不一样变量值构成得组别表达变量得变动幅度，而频数与频率则表达相对应得变量值对其平均水平得作用程度。频数(频率)愈大得组所对应得变量值对其平均水平得作用越大;反之,频数(频率)愈小得组所对应得变量值对其平均水平得作用也愈小。5、【案例分析】变量数列得编制(将结合变量数量分布图进行考察)① 确定组数;对于等距分组,斯特吉斯给出一种大体得计算组数得公式:m＝１+３、322lgN(变量个数Ｎ,组数为m)。② 确定组距;在组距分组中,每组得上限与下限之间得距离称为组距等距分组得组距为ｄ:③ 确定组限;当相邻两组中数值较小得一组得上限与数值较大得一组得下限只能用同一数值表达时,为了不违反分组得互斥性原则,一般规定上限不包含在本组之内,称为上限不在内原则。④ 计算各组得次数(频数）;⑤ 编制变量数列;将各组变量值按从小到大得次序排列,并列出相对应得次数,形成变量数列。６、【选择】合计频数与合计频率可概括地反应变量取值得分布特征。向上合计分布曲线呈上升状，向下合计分布曲线呈下降状。组得次数（或频数)较少,曲线显得平缓;组得次数(或频数)较密集,曲线显得较陡峭。7、【选答】洛伦茨曲线及其绘制措施(1)合计频数(或频率)分布曲线可用来研究财富、土地与工资收入得分派就就与否公平,这种合计分布曲线图最早就就是由美国洛伦茨博士提出,故又称洛伦茨曲线图。洛伦茨曲线,对角线为绝对平等线。根据实际收入分派线与绝对平等线或绝对不平等进行对比可衡量其不平等程度。离绝对平等线越远，分派越不平等；反之，越靠近绝对平等线，分派越平等。(2)首先,将分派得对象与接受分派者得数量均化成构造相对数并进行向上合计；另一方面,纵轴与横轴均为比例尺度，纵轴自下而上，用以测定分派得对象 ( 如一国得财富，土地或收入等),横轴由左向右用以测定接受分派者(如一国得人口）;最终,根据计算所得得分派对象与接受分派者得合计百分数，在图中标出对应得绘示点 , 连接 各点...
