3 湿地信息提取3
1 数据来源本文所采用的数据是 2011 年、2013 年、2017 年 Landsat 7 ETM+以及Landsat 8 OLI 影像,其中 2011 年的数据为 ETM+影像,2013 年和 2017 年的数据选择 OLI 影像
Landsat 系列卫星为美国陆地卫星,Landsat 7 和 Landsat 8卫星分别发射于 1999 年 4 月 15 日、2013 年 2 月 11 日,两者的光谱特性基本是一致的,分辨率均为 30m,并均有一个高分辨率的全色波段(波段 8)
本文从可获得的影像中,根据影像质量、成像日期、物候期规律等选取使用的影像
所选取的影像应覆盖整个研究区,成像清晰,并且云量较少
本文选取的遥感影像为 2011 年、2013 年、2017 年 6 月、7 月获取的影像,获取时间分别为 6 月 25 日、7 月 24 日、6 月 12 日,获取时间相近,季节为夏季,植被生长较好,水体轮廓比较清晰,云量分别为 1
研究区影像清晰,云量较少,符合本文研究需要
2 建立湿地分类系统建立科学的湿地分类系统是进行湿地遥感解译的基础,也是进行湿地研究的关键
与湿地的定义相同,目前国际上尚没有一个统一而完善的湿地分类系统
对于湿地的分类,因对湿地的研究目的、研究内容和研究区域等的不同,划分湿地类型的方案也有所不同
目前被学界广泛接受的湿地分类是《湿地公约》所规定的分类系统,见表 3-1
各个国家可根据各国的实际情况进行修改和细分
这一分类首先按照海、陆、人类活动作用形式的不同,将湿地划分为海岸咸水湿地、内陆淡水湿地与人工湿地三大类,又按照地貌类型和湿地作用过程将湿地划分为海域、河口、泻湖、湖泊、沼泽和各种人工湿地类型[20]
表 3-1《湿地公约》中湿地的分类系统湿地系湿地类湿地型公约指定代码说明统天然湿地海