智能交通大数据及云应用平台解决方案随着日益增长的交通“大数据”，给交通管理创新带来的新挑战，以及对交通管理工作提出的新要求，交通信息化建设必定步入云计算智慧应用阶段，利用云计算破解当前诸多交通瓶颈问题.什么是交通大数据交通概念很大，所涉及的范围很广，如城市道路交通指数、地铁运行数据、一卡通乘客刷卡数据、港口集装箱数据、机场航班数据、轨道交通运营数据、远洋及内河航道船舶数据、物流车辆及货物数据、公交车实时数据、出租车行车数据、空气质量状况、气象数据、道路事故数据、高架匝道运行数据、以及衍生的相关拥堵、事故、违法信息等都属于交通数据.我们通常所提的城市公安交通管理大数据是指在城市智能交通建设和运营的过程中，从视频监控、卡口电警、路况信息、管控信息、营运信息、GPS 定位信息、RFID 识别信息等每天产生的大量数据，并借助信息化手段将这些相互关联的数据整合到一起（比如车辆信息、地图信息、人员信息、违规违章记录信息等等)，形成一个有价值数据链,从而知道城市交通信息化建设,为公安交通实战应用服务，为市民出行服务.什么是云分析云分析系统具备超高的计算性能，单机设备每天处理的信息量最大高达 2000 万张图片.云分析具备对卡口、电警以及部分监控设备拍摄的车辆图像信息的结构化智能分析功能，主要包括识别图像中车辆的品牌、型号、年款、车身颜色、类别、异常特征（如遮挡面部、遮挡号牌）、唯一性局部特征（如年检标志、车内饰物）等关键信息。可对提交的图像中的车辆车牌颜色及车牌号进行二次识别,通过大数据进行,时间、地理、轨迹等的对比识别,以得出分析结果。过去几年，智能交通系统建设取得了长足的进步与进展，针对道路交通违法、交通安全等，不断在不同的时间，不同的阶段建立了交通卡口、违法检测、道路智慧监控、交通事件监测等信息化系统，但这些信息化系统所采纳的设备、平台均来自于不同的厂家,采纳的标准，上下级不能很好的实现级联，与公安系统融合度不高,无法进行集中管理,资源共享，发挥统一的实战作用.不同时期,不同阶段建设的信息化系统，技术路线,功能性能指标各异，在套牌、摘牌、故意遮挡号牌等涉车案件中,不能找到行之有效的手段处理。现阶段,交通违法行为导致的交通安全、道路交通事故问题依旧突出，交通违法管理的颗粒度也越来越细,道路交通安全法也不断的修正以满足交通管理工作的需要.其中，不系安全带、开车打电话等违法行为纳入了处罚范围，而过去建设的卡...
