最美不过初相见 好程序员教你 Hadoop 的对的打开方式？ 最美不过初相见，我和大数据 Hadoop 的开始始于好程序员。经历了上一阶段的学习，对 Java 的理解逐渐加深，潜移默化中树立了足够大的自信，并投入到 Hadoop 的学习。从前辈那里得知这一部分知识是整个大数据培训中的重中之重，因此，更是不敢有一点怠慢。Hadoop 的初识便带着十分的专注。近期的知识点总结，已足以验证我的努力与付出 ，如下是我的部分总结，愿和大家一同分享。方式一、 Hadoop 是什么？ Hadoop 是一种由 Apache 基金会所开发的分布式系统基础架构， 重要处理，海量数据的存储和海量数据的分析计算问题。 广义上来说，HADOOP 一般是指一种更广泛的概念——HADOOP 生态圈。方式二、Hadoop 的优势1 .高可靠性： Hadoop 假设计算元素和存储会出现故障，它维护多种工作数据副本，在出现故障时可以对失败的节点重新分布处理。2.高扩展性：在集群间分派任务数据，可以便的扩展数以千计的节点。3.高效性：在 MapReduce 的思想下，Hadoop 是并行工作的，以加紧任务处理速度。4.高容错性：自动保留多份副本数据，并且可以自动将失败的任务重新分派。方式三、 Hadoop 的 构成1.Hadoop HDFS：一种高可靠、高吞吐量的分布式文献系统。2.HadoopMapReduce：一种分布式的离线并行计算框架。3.HadoopYARN：作业调度与集群资源管理的框架。4.HadoopCommon：支持其他模块的工具模块（Configuration、RPC、序列化机制、日志操作）。方式四、YARN 架构概述1. ResourceManager(rm)：处理客户端祈求、启动/监控 ApplicationMaster、监控 NodeManager、资源分派与调度；2. NodeManager(nm)：单个节点上的资源管理、处理来自 ResourceManager 的命令、处理来自 ApplicationMaster 的命令；3. ApplicationMaster：数据切分、为应用程序申请资源，并分派给内部任务、任务监控与容错。4. Container：对任务运行环境的抽象，封装了 CPU、内存等多维资源以及环境变量、启动命令等任务运行有关的信息。方式五、大数据技术生态体系1. Sqoop：sqoop 是一款开源的工具，重要用于在 Hadoop(Hive)与老式的数据库(mysql)间进行数据的传递，可以将一种关系型数据库（例如 ： MySQL ,Oracle 等）中的数据导进到 Hadoop 的 HDFS 中，也可以将 HDFS 的数据导进到关系型数据库中。2.Flume：Flume 是 Cloudera 提供的一种高可用的，高可靠的，分布式的海量...
