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石化企业异常工况预警与过程安全管理技术研究王秀香王春利

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石化企业异常工况预警与过程安全管理评估技术讨论王秀香,王春利,施红勋,李传坤 (中国石油化工股份有限公司青岛安全工程讨论院,山东 青岛 266071)摘要:针对复杂多变的石化装置生产过程,提出了过程安全管控架构和技术路线,给出了基于异常工况识别预警的实时安全运行指导系统和过程安全管理评估系统,并在某炼化企业的延迟焦化、催化裂化、乙烯等装置开展了试点应用.结果表明,该系统可增强装置异常工况监测预警和处置能力,对保障装置安全稳定运行,提升装置风险智能化管控水平具有现实意义。关键词:异常工况; 实时监测; 过程安全管理; 周期评估; 管理评估石油化工过程具有工艺流程复杂、相互影响制约因素多、高温、高压、易燃、易爆等特点。生产过程中的异常工况假如发现和处置不及时、过程安全管理缺位会造成产品质量下降或生产周期延误,甚至会导致事故的发生[1,2]。有效实现生产过程风险的动态监测、分析、预警与管控,提高异常事件的处置能力和生产装置过程安全管理水平就显得尤为重要[3,4].文中设计了实时安全运行指导和周期性过程安全管理评估系统。实时管控采纳异常工况识别预警技术,针对装置工艺操作运行过程中的异常工况,分析实时给出异常工况原因、操作建议。周期性管控采纳过程安全管理评估技术,针对装置生产过程,从过程安全管理包括的各级要素角度,建立评估指标体系和评估方法,实现装置周期性量化评估,指出过程安全管理的薄弱环节。最终实现实时运行指导和周期性评估指导相结合的动态循环管控,为装置安全平稳运行提供指导。1 过程安全管控架构技术路线实时与周期相结合的过程安全管控架构技术路线见图 1.图 1 过程安全管控架构技术路线主要以装置风险数据库和专家知识库为基础,利用 MES 实时报警事件和工况监测数据,结合异常工况智能分析与预警技术,实现对设备、单元、装置的安全运行状态监测与预警以及为其安全运行提供实时操作指导;利用 MES 日常记录事件和人工录入事件,结合风险注册数据库和根原因分析模型,查找事件根原因,并给出防控措施和实施计划;同时还可利用过程安全管理评估模型开展周期性评估,评估结果可为修订过程安全管理制度,指导操作管理改进提供依据。该管控架构实现了实时运行指导与周期性评估指导相结合的动态循环改进,能降低人员操作失误率,确保石化装置安全平稳运行。2 基于异常工况识别预警的实时安全运行指导系统2.1 系统设计思路以 DCS 控制系统实时数据为主的各类...

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