案例分析报告一、案例介绍:某房地产公司要制定一个住房的长远规划,根据讨论资料,租房的需求收入弹性是 0。8—1.0 之间，买房的需求收入弹性在 0.7-1.5 之间,估量今后 10 年内每人每年平均可增加收入 2％-3%，需要掌握的是 10 年后居民住房需求（租房、买房）的增长数量。二、案例分析目标：由于住房制度改革的深化,城镇住房的生产与消费快速步入“市场导向”时代，作为房地产企业只有在市场竞争日益激烈、政策不断变化的大环境下，积极把握民众的住房需求变化，才能制定出相应的短、中、长期规划，应对市场竞争，保证可持续性进展。此次案例分析，我组主要是根据“住房需求的收入弹性是住房消费的重要指标，它反映了居民住房（购房和租房）需求对收入变化的敏感程度"这一关键因素，通过对济南市（假定城市)住房需求情况、租房需求收入弹性、买房需求收入弹性、收入增加比例等因素的分析，为某房地产公司制定一个住房的长远规划。三、案例分析：名称数值租房需求收入弹性0。8-1。0买房需求收入弹性0。7-1。5收入增长比率2％—3％购房需求量(提供）780 万㎡租房需求量（提供）520 万㎡26—30 岁住房需求人数占同龄人数比率（提供）32%30-45 岁住房需求人数占同龄人数比率（提供)76％45 岁以上住房需求人数占同龄人数比率（提供)22％ (一) 1.0210=121.81.0310=134。3也就是说 10 年后居民收入增加了 21。8%—34.3%。(二） 根据￡=（ΔQ/Q）/（ΔI/I）， 故 ΔQ/Q=￡（ΔI/I）(1）租房0.8＊21.8％=17。44％1.0*34.3%=34。3％(2）买房0。7*21.8%=15。26%1.5＊34.3％=51。45%（三） 假设案例时间为 2024 年，同时 10 年内其它因素影响不大：（1）租房ΔQ1=520*17.44％=90。688 万平方米ΔQ2=520＊34.3%=178。36 万平方米即 ΔQ 租房的区间为(90。688，178.36）（2）买房ΔQ1=780*17。44％=136。032 万平方米ΔQ2=780＊34.3％=267。54 万平方米即 ΔQ 买房的区间为（136。032，267。54）(四）住房需求曲线租房需求的收入弹性曲线住房需求的收入弹性曲线根据“需求的收入弹性小于 1 时，缺乏弹性，是生活必需品；需求的收入弹性大于 1 时，具有弹性，是高档品、奢侈品”这一规律，我们结合上述图表进行分析,获得:对租房为主要需求的民众来说,需求弹性在 0。8—1 之间,缺乏弹性，属于对生活必须品的需求。对买房为主要需求的民众来说，需求弹性在 0。7—1。5 之间，既存在缺乏弹性的一面，又存在具有弹性的一面...
