第一章 描述性统计1。 某生产车间 50 名工人日加工零件数如下(单位：个）。试在 minitabe 下画直方图，并分析数据特征.1171221241291391071171301221251081311251171221331261221181081101181231261331341271231181121121341271231191131201231271351371141201281241151391281241211.给数据排序 2。拿数据最大值减最小值，确定组数 3。由于组距一般为 5 或10，因此确定组距为 5 4。计算频数 5。绘制直方图，再编辑横轴和纵轴的区间。数据特征：大多数人的日加工零件数在 120 到 125 之间。2. 为了了解车间加工零件误差与原材料供应商以及工人的关系，收集如下数据,试画多元箱线图展示该数据并进行分析原材料供应商员工编号1234567甲0。3790。3310。2590。2330.2230.2890。396甲0.4000。3050.2770。2310.4340.4750.329乙0.2670.3250。2990。3720.1570.2570.399乙0.0980。6170。2360。2190.3050。2120。334丙0。2660.4510。3040.4230.2740.2990.173丙0。2990。5460.3920.4340。3120。3180。218丁0。1220.3420。1760.2420.4270.2650.136丁0。2480。2580.2690。1720.3030。3900。034由原材料供应商的箱线图可知，原材料供应商的数据比较集中，差距不大，但从工人的箱线图看出,工人的数据起伏波动较大,尤其是工人 2 的数据，跟其他工人的数据相比有很大的差异，因此原材料供应商对加工零部件误差的影响要小于工人对加工零部件的影响。3。 甲乙两个班各有 40 名学生，期末统计学考试成绩的分布如下：考试成绩人数甲班乙班优36良615中189及格98不及格42 （1)根据上面的数据,在 Excel 中画出两个班考试成绩的复合柱形图、环形图和图饼图。（2)比较两个班考试成绩分布的特点.（3）在 Excel 中画出雷达图，比较两个班考试成绩的分布是否相似.（1）（2）从上面的图标可以看出，甲班同学的考试成绩主要分布在中，乙班同学的考试成绩主要分布在良.甲班的不及格人数比乙班的不及格人数多。（3）从上图可知，甲乙两班考试成绩的分布不相似。4。 随机抽取 25 个网络用户,得到他们的年龄数据（单位:周岁)如下：网民年龄151617181919192020212222232323242425272930313438（1）计算众数、中位数。（exlce 数据分析：众数 19，中位数 22.5）(2）根据定义公式计算四分位数(上四分位数的位置为3（24+1)/4=18。75,所以上四分位数是26.5,下四分位数的位置是（24+1）/4=6。25,所以下四分位数是19)。（3）计算平均数和标准差（平均数是 2...
