会计学专业 互联网 、大数据与实体经济深度融合问题研究——大数据在农业的应用

I“互联网+”、大数据与实体经济深度融合的问题研究——大数据在农业的应用摘要当今世界，伴随着科学技术不断地创新与发展，网络上每天都会产生大量的信息和数据。其中有些信息数据是具有利用价值的，特别是它们进一步推动了大数据技术的发展。同时，“互联网+”和大数据技术的出现也促进着我国实体经济往更好的方向发展。而作为我国的第一产业 ---农业，是经济支柱性产业，在经济发展中处于头等重要的地位。因此，大数据与实体经济深度融合是我国农业现代化进程的必由之路，这也是我国农业生产结构优化升级、农业产业布局有所改革的具体表现。本文主要论述了大数据技术运用在农业产业上的现状，并通过现状的分析来对大数据运用在农业上的必要性和可行性进行了深入阐述。同时，就我国在发展大数据农业来说，还存在着农民运用大数据意识薄弱、大数据共享平台不完善、网络的服务设施不齐全、法律保障机制不健全等问题。针对这些存在的问题，本论文提出相关解决方法及具体措施，如：利用大数据在农业中更广泛的使用、优化完善大数据平台等。这些举措不仅可以更好地推动我国大数据农业的快速发展，也可帮助我国成功实现由农业大国转变为农业强国。关键词：大数据；农业发展；互联网+；深度融合；IIAdvertising research based on price-quality matrixAbstractNow with the continuous innovation and development of science and technology, a lot of information and data will be generated on the network every day. Some of these information data are valuable, especially they further promote the development of big data technology. At the same time, "Internet+" and big data technology also promotes the development of our economy in a better direction. Agriculture as the primary industry is the basis of China's national economy ,and it plays an important role in the economic development. Therefore, the deep integration of big data and substantial economy is necessary for China's agricultural modernization process, also an important method to improve the agricultural structure. Guiding the deployment of Agricultural industry layout. This paper mainly d...