Logisitic 人口模型在民族地区的适用性检验诠释 摘要：人口问题关系到小至地区大至国家的经济进展，所以，人口的预测在未来的参考价值也不断提高。文章着手于 logistic 人口模型，通过 matlab 等数学软件，利用方程与实际数据相结合，从未知的角度来预测已知，将预测值和真实值进行比较，分析logistic 人口模型的在贵州省少数民族自治州的适用情况，分析原因，并结合现实，给出相应的建议。 关键词：logistic；民族自治州；人口模型；人口流动；贵州 一、讨论背景 我国是人口最多的进展中国家，经济的进展离不开人口进展，人口进展又会反作用于经济进展，所以，在我国，要想搞好经济进展，首先就要解决人口问题。 由于我国的地理原因和历史原因，少数民族地区的经济和人口进展属于滞后状态，但是国民经济的进展势必会带动少数民族地区的经济进展，民族地区的滞后势必也会成为总是经济进展的弊端，所以少数民族地区的进展成为了大家关注的焦点，希望能通过少数民族地区的进展来提高总体进展的均衡性。 1789 年，马尔萨斯就在《人口理论》一书中提出了人口指数增长模型，在当时受到了很大的关注，但同时人们也提出了很多争议，因为指数增长型明显地存在了一些弊端，在当时间趋向无穷的时候，人口总数也会趋向无穷，这与现实情况是不相符合的，但由于当时人口基数小，所以马尔萨斯模型还是活跃了很长一段时间，直至西方经济的迅速进展，人口数量也得到了迅速的进展，此时，马尔萨斯模型已与当时的人口进展产生了很大的误差，人们便愈加重视马尔萨斯人口模型的缺陷，于是 Logistic 人口模型即阻滞增长模型便应运而生了。 下面文章就贵州省的三个民族自治县用 Logistic 人口模型做预测，与真实值比较并对结果做分析。 二、模型理论知识 Logisitic 人口模型是改进的马尔萨斯人口模型，所以在条件假设方面 logistic 人口模型还是传承了马尔萨斯人口模型的特点，它们的差异就是，在马尔萨斯人口模型中认为单位时间内人口的增长量与人口总数成正比，比率为常数 r；而在 logistic 人口模型中引入常数 Nm，用来表示自然环境条件所能容许的最大人口数，并假设 增 长 率 等 于 r1- ， 即 净 增 长 率 随 着 N(t) 的 增 加 而 减 小 ， 当N(t)→Nm 时，净增长率趋于零，按此假定的情况下建立人口预测模型。假如假设在预测期内不会发生大的人口迁移、自然灾害等特别情况。 可得 Logisitic 模型： 假如考虑...
