层次分析法1）建立层次结构模型：（2）构造推断矩阵 推断矩阵应为正互反矩阵，而且的推断如下（1~9尺度法）：标度含义1一样3稍强5强7明显的强9绝对的强2，4，6，8之比在上述两个相邻的等级之间之比为上面的复反数（3）单层排序与一致性检验1、单层排序决策目标P1准则 C1准则 C2准则 C3准则 C4P2P3P4P5P6求解推断矩阵的最大特征值，再由最大特征值求出对应的特征向量，并将标准化，即为同一层相对于上一层某一因素的权重，根据此权重的大小，便可确定该层因素的排序。2、一致性检验取一致性指标，（为的阶数）取随机性指标如下：123456789……000.580.91.121.241.321.411.45……令，若，则认为具有一致性。否则，需要对进行调整，直到具有满意的一致性为止。（4）层次总排序与一致性检验假定准则层排序完成，其权重分别为，方案层包含个方案：。其相对于上一层的对方案层中的个方案进行单层排序，其排序权重记为，则方案层中第 个方案的总排序权重为，见下表： 层次 C层次 P层总排序权重从而确定层的排序。例：纯文本文件txt3.txt中的数据格式如下：1 1 1 4 1 1/21 1 2 4 1 1/21 1/2 1 5 3 1/21/4 1/4 1/5 1 1/3 1/31 1 1/3 3 1 12 2 2 3 3 11 1/4 1/24 1 32 1/3 11 1/4 1/54 1 1/25 2 11 3 1/31/3 1 1/73 7 11 1/3 53 1 71/5 1/7 11 1 71 1 71/7 1/7 11 7 91/7 1 11/9 1 1matlab程序：>> fid=fopen('txt3.txt','r');n1=6;n2=3;a=[];for i=1:n1tmp=str2num(fgetl(fid));a=[a;tmp]; %读准则层推断矩阵endfor i=1:n1str1=char(['b',int2str(i),'=[];']);str2=char(['b',int2str(i),'=[b',int2str(i),';tmp];']);eval(str1);for j=1:n2tmp=str2num(fgetl(fid));eval(str2); %读方案层的推断矩阵endendri=[0,0,0.58,0.90,1.12,1.24,1.32,1.41,1.45]; %一致性指标[x,y]=eig(a);lamda=max(diag(y));num=find(diag(y)==lamda);w0=x(:,num)/sum(x(:,num));cr0=(lamda-n1)/(n1-1)/ri(n1)for i=1:n1[x,y]=eig(eval(char(['b',int2str(i)])));lamda=max(diag(y));num=find(diag(y)==lamda);w1(:,i)=x(:,num)/sum(x(:,num));cr1(i)=(lamda-n2)/(n2-1)/ri(n2);endcr1, ts=w1*w0, cr=cr1*w0层次分析法层次分析法层次分析法层次分析法层次分析法层次分析法层次分析法层次分析法层次分析法层次分析法层次分析法层次分析法层次分析法层次分析法层次分析法层次分析法层次分析法...
