PB 级大数据存储技术与分析技术解析2024 年 12 月 2 日目录一、PB 级大数据存储技术解析........................................................................................2二、大数据分析系统应规避的问题....................................................................................5三、剖析 Hadoop 和大数据的七误解..............................................................................8四、6 个优秀的开源文件系统助力大数据分析..................................................................13五、大数据与关系型数据库是否水火不容？NO……..........................................................17六、大数据探讨：如何整理 1700 亿条 Twitter 发布信息？.............................................21七、畅谈阿里巴巴的大数据梦........................................................................................26八、Twitter 利用 Storm 系统处理实时大数据...............................................................35一、PB 级大数据存储技术解析对于存储管理人员来说，大数据应该分为大数据存储和大数据分析，这两者的关系是——大数据存储是用于大数据分析的。然而，到目前为止这是两种截然不同的计算机技术领域。本文就重点解析一下 PB 级大数据存储技术，希望对您有所帮助。越来越多的存储产品都在融入大数据的概念和功能，并使之成为产品的一大卖点。但对于从事存储管理的专业人员来说，对“大数据”在具体应用场景中的特点和区别有所了解。大数据存储致力于研发可以扩展至 PB 甚至 EB 级别的数据存储平台；大数据分析关注在最短时间处理大量不同类型的数据集。在快速变化的技术趋势中有两个特点需要存储管理人员重视起来。第一，大数据分析流程和传统的数据仓库的方式完全不同，其已经变成了业务部门级别和数据中心级别的关键应用。这也是存储管理员的切入点。随着基础平台(分布式计算或其它架构)变得业务关键化，用户群较以往更加地依赖这一平台，这也使得其成为企业安全性、数据保护和数据管理策略的关键课题。第二，通常用于数据分析平台的分布式计算平台的存储不是你以往面对的网络附加存储(NAS)和存储区域网络(SAN)——其通常是置的直连存储(NAS)以与组成集群的分布式计算节点。这使得管理大数据变得更为复杂，因为你无法像以...
