15.统计学基础知识Ⅱ—统计表,统计图（七）统计表统计表和统计图都是表达统计资料的重要工具。统计表，表达统计资料具体、明确，可以用来表达定性资料、定量资料、混合型资料；统计图，表达统计资料形象、生动，但只能要么表达定性资料、要么表达定量资料。一、表达定性资料的统计表1. 二维 2×2 表列联表（2 个定性指标）（1）完全随机设计从全体对象中随机抽取 n 个个体，然后按属性 A、B 的两个分类进行两两组合分成四格，得到相应的 2×2 的频数表。（2）队列讨论设计若把全体讨论对象按因素 A（是否接触某危险因素）分为两组（接触组、非接触组），再对每组的个体进行跟踪观察，并按因素B（是否患病）分成两组（患病组、未患病组），得到的 2×2 表。（3）病例-对比讨论设计若把全体讨论对象按因素 B（是否患某病）分成两组（病例组、对比组），再对每组中的个体进行回顾性调查，并按因素 A（是否接触某危险因素）分成两组，得到的 2×2 表。（4）配对讨论设计 n 个受试对象（或一组样品）分别用甲乙两种检测方法进行检测，并按测定结果（阳性+，阴性-）分类计数，即按“都为阳性，一阳一阴，一阴一阳，都为阴性”四种情况分别计数，得到的 2×2 表。2×2 列联表，都可以作相关分析（两属性是否有相关关系）、独立性检验（或两总体率之间差异的显著性检验，用 Fisher 精确检验）；2×2 队列讨论设计，常需要先计算相对危险度 RR（=af/ce），并做假设检验：H0：RR=1；H1：RR=0. 做该检验需要用Mantel-Haenszel统计量（U 统计量）。2×2 队列讨论设计和 2×2 病例-对比讨论设计，可由经验Logistic 变换公式计算 Zi统计量，进而做 U 检验。2×2 配对讨论设计，检验两种检测方法之间有无显著性差别。2. 二维 R×C 列联表（R，C≥2）（1）双向无序 R×C 表（2）单向有序 R×C 表（3）双向有序属性不同 R×C 表（4）双向有序属性一样 R×C 表适用的分析、检验方法：双向无序 R×C 表，所选用的统计方法应当与分组变量各水平的先后顺序或取值大小无关，仅与表中总频数、各行的合计、各列的合计有关。符合这些要求的方法有 Pearson 的拟合优度检验检验、基于似然函数（或熵的分解）导出的似然比检验、对数线性模型、SAS 的 FREQ 过程步进行 Fisher 精确检验。单向有序 R×C 表，所选用的统计方法应当与有序的那个分组变量各水平的先后顺序或取值大小有关。显然，通常的检验已无能为力，应...
