第一章节 重新认识 SPC质量改进工具和技术序号工具和要求应用A1调查表系统地收集数据,以猎取对问题的明确认识使用于非数字数据的工具和技术A2分布图将大量的有关某一特定主题的观点,意见或想法按组归类A3水平对比法把一个过程与那些公认的站领先地位的过程进行对比,以识别质量改进的机会A4头脑风暴法识别可能的问题解决办法和潜在的质量改进机会A5因果图分析和表达因果关系;通过识别症状,分析原因,寻找措施,促进问题的解决A6流程图描述现有的过程;设计新过程A7树图表示某一主题与某组成要素之间的关系;适用于数字数据的工具和技术A8控制图诊断:评估过程稳定性;控制:决定某一过程何时需要调整及何时需要保持原有状态;确认:确认某一过程的改进A9直方图显示数据的波动状态;直观地传达有关过程情况的信息;决定在何处集中力量进行改进A10排列图按重要性顺序显示每一项目对总体效果的作用;排列改进的机会A11散布图发现和确认两组相关数据之间的关系;确认两组相关数据之间预期的关系在 QS-9000 附属参考手册中,有一本“SPC 手册”是专门规定 SPC 统计方法的：内容主要有：过程的概念；过程变差；过程能力分析；计量型控制图（X—R 图，X—S 图等）；SPC 兴起的背景美国 W.A.Shewhart 博士于 1924 年发明管制图,开启了统计品管的新时代;假如工作经验对产品品质有举足轻重的影响(如手工业),那么,SPC 就没有太多发挥的空间,相反地,假如某一公司开始将经验加以整理,而纳入设备,制理或系统时;也就是说,该公司开始宣告"经验挂帅时间"将要结束,那么 SPC 的导入时机也就自然成熟了;ISO9000 要求为客户提供合格的产品,只有稳定而一贯的"过程",与"系统"才能保证长期做出合格的产品,然而,如何检核一贯"过程",与"系统"仍然稳定的存在呢?这必须仰赖SPC 来发挥功能;SPC 的基本原则产品质量的统计观点A.产品质量有变异; B.变差具有统计规律性;对异常因素分类和控制稳定状态是生产过程追求的目标预防为主SPC 的理论基础数理概率统计理论;分布理论(6σ);正态.二项等分布;参数估量.方差分析等;计数型控制图（p 图，np 图，c 图，u 图等）；第二章节 SPC 应用的基础2.1 数据与质量特性值质量数据1． 数据的特点：①波动性；② 规律性；2． 质量特性：反映产品特定性质之内容； （如：尺寸、重量、硬度、力度、电阻值、丝印寿命、外观等）3． 质量特性数据：测量质量特性所得的数据； （如：“力度 150g”、“力...
