《数据分析实务与案例实验报告》曲线估量学号： 00614 班级： 2024 应 用 统 计 ：日期：2 0 1 4 – 12 – 7 数学与统计学学院一、实验目的1. 准确理解曲线回归分析的方法原理。2. 了解如何将本质线性关系模型转化为线性关系模型进行回归分析。3. 熟练掌握曲线估量的 SPSS 操作。4. 掌握建立合适曲线模型的推断依据。5. 掌握如何利用曲线回归方程进行预测。6. 培育运用多曲线估量解决身边实际问题的能力。二、准备知识1. 非线性模型的基本容变量之间的非线性关系可以划分为 本质线性关系和本质非线性关系。所谓本质线性关系是指变量关系形式上虽然呈非线性关系，但可以通过变量转化为线性关系，并可最终进行线性回归分析，建立线性模型。本质非线性关系是指变量之间不仅形式上呈现非线性关系，而且也无法通过变量转化为线性关系，最终无法进行线性回归分析，建立线性模型。本实验针对本质线性模型进行。 下面介绍本次实验涉与到的可线性化的非线性模型，所用的变换既有自变量的变换，也有因变量的变换。乘法模型：其中，，，都是未知参数，是乘积随机误差。对上式两边取自然对数得到 上式具有一般线性回归方程的形式，因而用多元线性回归的方法来处理。然 而 ， 必 须 强 调 指 出 的 是 ， 在 求 置 信 区 间 和 做 有 关 试 验 时 ， 必 须 是，而不是,因此检验之前，要先检验是否满足这个假设。三、实验容已有很多学者验证了能源消费与经济增长的因果关系，证明了能源消费是促进经济增长的原因之一。也有众多学者利用 C-D 生产函数验证了劳动和资本对经济增长的影响机理。所有这些讨论都极少将劳动、资本、和能源建立在一个模型中来讨论三个因素对经济增长的作用方向和作用大小。现从我国能源消费、全社会固定资产投资和就业人员的实际出发，假定生产技术水平在短期能不会发生较大变化，经济增长、全社会固定资产投资、就业人员、能源消费可以分别采纳国生产总值、全社会固定资产投资总量、就业总人数、能源消费总量进行衡量，并假定经济增长与能源消费、资本和劳动力的关系均满足 C-D 生产函数。问题中的 C-D 生产函数为：式中：Y 为 GDP，衡量总产出；K 为全社会固定资产投资，衡量资本投入量；L 为就业人数，衡量劳动投入量；E 为能源消费总量，衡量能源投入量；A,，，为未知参数。根据 C-D 函数的假定，一般情形，，均在 0 和 1 之间，但当，，中有负数时，说明...
