x2 检验或卡方检验和校正卡方检验的计算x2 检验（chi-square test）或称卡方检验 x2 检验（chi-square test）或称卡方检验，是一种用途较广的假设检验方法。可以分为成组比较（不配对资料）和个别比较（配对，或同一对象两种处理的比较）两类。 一、四格表资料的 x2 检验 例 20.7 某医院分别用化学疗法和化疗结合放射治疗卵巢癌肿患者，结果如表 20-11，问两种疗法有无差别？表 20-11 两种疗法治疗卵巢癌的疗效比较 组别 有效 无效 合计 有效率（%） 化疗组 19 24 43 44.2 化疗加放疗组 34 10 44 77.3 合计 53 34 87 60.9 表用虚线隔开的这四个数据是整个表中的基本资料，其余数据均由此推算出来；这四格资料表就专称四格表（fourfold table），或称 2 行 2 列表（2×2 contingency table）从该资料算出的两种疗法有效率分别为 44.2%和 77.3%，两者的差别可能是抽样误差所致，亦可能是两种治疗有效率（总体率）确有所不同。这里可通过 x2 检验来区别其差异有无统计学意义，检验的基本公式为：式中 A 为实际数，以上四格表的四个数据就是实际数。T 为理论数，是根据检验假设推断出来的；即假设这两种卵巢癌治疗的有效率本无不同，差别仅是由抽样误差所致。这里可将两种疗法合计有效率作为理论上的有效率，即 53/87=60.9%，以此为依据便可推算出四格表中相应的四格的理论数。兹以表 20-11 资料为例检验如下。 检验步骤： 1.建立检验假设： H0：π1=π2 H1：π1≠π2 α=0.05 2.计算理论数（TRC），计算公式为： TRC=nR.nc/n 公式（20.13） 式中 TRC 是表示第 R 行 C 列格子的理论数，nR 为理论数同行的合计数，nC 为与理论数同列的合计数，n 为总例数。 第 1 行 1 列： 43×53/87=26.2 第 1 行 2 列： 43×34/87=16.8 第 2 行 1 列： 44×53/87=26.8 第 2 行 2 列： 4×34/87=17.2 以推算结果，可与原四项实际数并列成表 20-12：表 20-12 两种疗法治疗卵巢癌的疗效比较 组别 有效 无效 合计 化疗组 19（26.2） 24（16.8） 43 化疗加放疗组 34（26.8） 10（17.2） 44 合计 53 34 87 因为上表每行和每列合计数都是固定的，所以只要用 TRC 式求得其中一项理论数（例如 T1.1=26.2），则其余三项理论数都可用同行或同列合计数相减，直接求出，示如下： T1.1=26.2 T1.2=43-26.2=16.8 T2.1=53-26.2=26.8 T2.2=44-26.2=17.2 3...
