智能相册商业计划书项目概述手势识别是计算机视觉领域和数值图像处理领域一个迅速进展的重要方向。手势主要分为静态手势和动态手势两种，动态手势可以看作是连续的静态手势序列。动态手势具有丰富和直观的表达能力，与静态手势结合在一起，能制造出更丰富的语义。利用动态手势识别构建新型的交互界面，是新一代的人机交互界面对输入方式自然性的要求，可以弥补传统交互方式的不足。 手势识别技术在过去几年得到了很好的进展，但移动设备中的手势识别技术仍然面临一些重要的难题，例如移动设备常常处于各种不同的环境中，其环境背景可能会有差异，而且处于变化状态中，那么在这一情况下能够实现较高准确度的手势识别就能使得这一技术得到很好的用户体验。所以相关的手机应用讨论是非常有意义的。项目开发创意了解到三星近来发布的旗舰机上带有手势操控相册的功能，即打开相册之后，手从左往右在手机上空划过时相册向右滚动手从左往右在手机上空划过时相册向右滚动，手从右往左在手机上空划过时相册向右滚动到下一。经过进一步了解发现，这个功能的实现是通过添加了新的传感器实现的。现如今各大厂商发布的旗舰机配备的前置摄像头的像素越来越高，素养越来越优异，除了能够自拍和进行视频通话之外是否能够发挥更多的用处呢？想着在不添加新的硬件的前提下能否实现三星手机的上的翻页呢？于是我们的这款“智能相册”软件就诞生了，本着更大限度的利用现有手机硬件资源的前提下，开发出除了能够进行左右翻页也能够实现对图片的放大、缩小的功能，进而能够进一步带给人们更新的手机使用方式，以方便人们的生活。本软件将复杂背景下的手势识别的人机交互系统，用于手机相册中图片的浏览与操作。软件实现原理大体是，从手机前置摄像头读取的图像数据中推断出手的语义，再将手的语义传递给手机相册管理程序，最后相册管理程序响应与语义相对应的功能。为克服环境带来的影响，借鉴了近年来在目标检测讨论中应用较多的梯度方向直方图（histograms of oriented gradient，HOG）技术，将其用于手势识别中，较大程度上消除了光照变化和手势旋转对于识别结果的影响，使得基于视觉的手势识别对环境不再敏感，采纳支持向量机（support vector machine， SVM）作为机器学习工具，得到了较好的识别效果。为确保拥有一个良好的识别率和良好的使用体验，实行了静态手势操控相册。本软件可以识别四种静态手势——握拳、八字手、一字手、手掌，与之相对应的相册管...
