小议气象因素与手足口病的联系 结果 2024—2024 年每月平均气温与手足口病发病数的关系 2024—2024 年 每 月 平 均 气 温 与 手 足 口 病 发 病 数 呈 正 相 关(r=0
614,P=0
033,见表 1)
2024—2024 年每月平均露点与手足口病发病数的关系 2024—2024 年每月平均露点与手足口病发病数无线性相关性(r=0
518,P=0
084,见表 2)
2024—2024 年每月平均气压与手足口病发病数的关系 2024—2024 年每月平均气压与手足口病发病数呈负相关(r=-0
688,P=0
013,见表 3)
2024—2024 年每月平均降水量与手足口病发病数的关系 2024—2024 年每月平均降水量与手足口病发病数无线性相关性(r=0
195,P=0
542,见表 4)
2024—2024 年每月平均风速与手足口病发病数的关系2024—2024 年每月平均风速与手足口病发病数无线性相关性(r=0
386,P=0
214,见表 5)
62024—2024 年手足口病发病与气象因素多元线性回归分析选择单因素分析中具有相关关系的平均温度(X1)、平均露点(X2)、平均气压(X3)作为自变量,代入多元线性回归模型,采纳 stepwise 法进行多因素分析
结果显示,回归方程为 Y=247713
701-64
830X1-33
988X2-241
515X3,回归方程有 统 计 学 意 义 〔 模 型 复 相 关 系 数 =0
784 , 决 定 系 数(R2)=0
615,F=8
985,P=0
对 3 个自变量进行共线性分析,方差膨胀因子(VIF)均<10,理论上其共线性问题并不强
对 3 个自变量进行筛选显示,气压与手足口病发病数间的线性依存关系有统计学意义(P<0
05),气温、露点与手足口病发病数间线性依存