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基本概念：1. 数字图像是用一个数字阵列来表示的图像。数字阵列中的每个数字，表示数字图像的一个最小单位，称为像素。2. 数字图像处理可以理解为两个方面的操作：一是从图像到图像的处理，如图像增强等；二是从图像到非图像的一种表示，如图像测量等。3. 数字图像处理包含很多方面的讨论容。其中，图像重建的目的是根据二维平面图像数据构造出三维物体的图像。4. 量化可以分为均匀量化和非均匀量化两大类。5. 采样频率是指一秒钟的采样次数。6. 图像因其表现方式的不同，可以分为连续图像和离散图像两大类。7. 对应于不同的场景容，一般数字图像可以分为二值图像、灰度图像和彩色图像三类。8. 采样频率是指一秒钟的采样次数。9. 采样所获得的图像总像素的多少，通常称为图像分辨率。10. 所谓动态围调整，就是利用动态围对人类视觉的影响的特性，将动态围进行压缩，将所关怀部分的灰度级的变化围扩大，由此达到改善画面效果的目的。11. 动态围调整分为线性动态围调整和非线性动态围调整两种。12. 直方图均衡化的基本思想是：对图像中像素个数多的灰度值进行展宽，而对像素个数少的灰度值进行归并，从而达到清楚图像的目的。13. 数字图像处理包含很多方面的讨论容。其中，图像增强的目的是将一幅图像中有用的信息进行增强，同时将无用的信息进行抑制，提高图像的可观察性。14. 我们将照相机拍摄到的某个瞬间场景中的亮度变化围，即一幅图像中所描述的从最暗到最亮的变化围称为动态围。15. 在图像的锐化处理中，通过一阶微分算子和二阶微分算子都可以进行细节的增强与检测。垂直方向的微分算子属于“一阶微分算子”。16. 在图像的锐化处理中，通过一阶微分算子和二阶微分算子都可以进行细节的增强与检测。Roberts 交叉微分算子属于“一阶微分算子”。17. 在图像的锐化处理中，通过一阶微分算子和二阶微分算子都可以进行细节的增强与检测。Sobel 微分算子属于“一阶微分算子”。18. 在图像的锐化处理中，通过一阶微分算子和二阶微分算子都可以进行细节的增强与检测。Priwitt 微分算子属于“一阶微分算子”。19. 在图像的锐化处理中，通过一阶微分算子和二阶微分算子都可以进行细节的增强与检测。垂直方向的微分算子属于 Laplacian 微分算子属于“二阶微分算子”。20. 图像微分“增强”了边缘和其他突变的信息。21. 图像微分“削弱” 了灰度变化缓慢的信息。22. 图像微分算子“能”用在边缘检测中。23. 两种典型的图像噪...