时间序列预测方法实例VIP专享

基于时间序列的矿井瓦斯涌出量预测方法 孟海东 ，孙搏，司子稳，王瑞智，施兰兰 （内蒙古科技大学矿业工程学院，内蒙古 包头 014010）摘要：由于矿井瓦斯浓度的变化受多种因素共同影响, 矿井瓦斯涌出量预测常常出现无法获得一部分变量的情况。针对该问题，提出了一种基于时间序列的矿井瓦斯涌出量预测方法，详细介绍了采纳时间序列 AR 模型对矿井瓦斯涌出量进行预测的具体实现。实验结果表明，该方法能准确预测矿井瓦斯涌出量。关键词：矿井；瓦斯涌出量；预测；时间序列；参数估量；AR 模型TD712.5 A Prediction Method of Gas Emission of Mine Based on Time Series MENG Hai-dong，SUN Bo，SI Zi-wen ，WANG Rui-zhi，SHI Lan-lan（School of Mining Engineering of Inner Mongolia University of Science and Technology, Baotou 014010, China）Abstract: Because the change of gas concentration of mine is influenced by various factors, so prediction of gas emission of mine can’t get some variables. In view of the problem, the paper proposed a prediction method of gas emission of mine based on time series. It introduced implementation of using AR model of time series to predict gas emission of mine. The experiment result showed that the method can predict gas emission of mine accurately. Key words: mine, gas emission, prediction, time series, parameter estimation, AR model0 引言我国煤矿瓦斯事故已占到煤矿生产过程所发生事故的 80％以上，造成的伤亡占特大事故伤亡人数的90％[1]。因此，必须实行有效的防治措施，而防治工作的关键在于瓦斯涌出量预测。矿井瓦斯涌出量是一个动态过程,瓦斯浓度的变化受多种因素共同影响, 矿井瓦斯涌出量预测常常出现无法获得一部分变量的情况。而时间序列分析法是根据客观事物进展的连续规律性,运用过去的历史数据,通过统计分析,进一步推测未来进展趋势的一种方法，由于该时间序列取自某一个随机过程，而该过程的随机特征不随时间的变化而变化，所以又称平稳时间序列分析法。时间序列分析法可通过建立一个描述瓦斯涌出量在一定时间和空间内变化进展的动态模型,反映瓦斯涌出量的变化规律,预测瓦斯涌出量的趋势，对实际...