模型的推广与评价模型的推广与评价 1、模型的评价、改进及推广 1
1 模型评价 优点： （ 1 ） 在求解第一问时 ， 模糊综合评价采纳模糊数学中的最大隶属度原则讨论环境中的模糊现象，可以细致、准确地评价环境等级
（ 2 ） 本模型采纳的灰色预测模型具有 少数据性 、 良好的时效性 、 较强的系统性和关联性 等特征，可以合理的对数据做出预测
（ 3 ）在求解问题二时，我们把长江流水水质假设成是一维稳定河流水质，这样可大大方便求解上游给下游地区带来的污染物质量
缺点： （ 1 ） 采纳模糊综合评价时，实际中最常用的是最大隶属度原则，但用此分级标准评价环境污染程度存在一定的主观性
（ 2 ）在求解某些模型时，为了使问题得到方便的解决，往往采纳简化的手段进行求解，因此求出的结果与真实值会存在一定的偏差
2 模型改进 在求解问题二时，没有考虑长江流量的变化给江水净化污染物质量大小所带来的影响
这会在一定情况下影响结果的准确性
若要提高使模型的精度，应该把江水的流量变化考虑进去
3 模型推广 模型一中，除了用模糊算法评价外，还可以用 BP 神经网络来求长江水质的在综合评价而；而在求解问题三和问题四时采纳的灰色预测，还可以用回归分析预测、时间序列预测和神经网络预测等代替
篇二 模型的评价与推广 （1）模型的优缺点 优点： 可以简洁快速的进行人员合理分配 快速求解利益最大化 缺点： 已知限制条件较少，约束条件少
（2）模型的改进与推广 因为此模型为理想条件计算，对于真实情况的人员休假跟特别情况突发的临时调动以及人员调动没有真实数据进行拟合，因而可以通过得到更多的实际真实约束来优化改进模型问题
同时人员分配问题建立模型同时可以应用于其余分配问题以及投资，商品选购等问题 篇三 模型的优点 （1）在数据处理方面，我们详细分析了视频数据，引用了标准车当量数（PCU
