f 值代表什么F 值是两个均方的比值〔效应项/误差项〕，不可能出现负值。F值越大〔与给定显著程度的标准 F 值相比拟〕说明处理之间效果〔差异〕越明显，误差项越小说明试验精度越高。什么是方差分析方差分析，又称“变异数分析〞，是 F 值是两个均方的比值〔效应项/误差项〕，不可能出现负值。F 值越大〔与给定显著程度的标准F 值相比拟〕说明处理之间效果〔差异〕越明显，误差项越小说明试验精度越高。什么是方差分析方差分析，又称“变异数分析〞，是创造的，用于两个及两个以上样本均数差异的显著性检验。由于各种因素的影响，研究所得的数据呈现波动状。造成波动的原因可分成两类，一是不可控的随机因素，另一是研究中施加的对结果形成影响的可控因素。方差分析的根本原理是认为不同处理组的均数间的差异根本来源有两个：(1)实验条件，即不同的处理造成的差异，称为组间差异。用变量在各组的均值与总均值之偏向平方和的总和表示，记作 SSb，组间自由度 dfb。(2)随机误差，如测量误差造成的差异或个体间的差异，称为组内差异，用变量在各组的均值与该组内变量值之偏向平方和的总和表示，记作 SSw，组内自由度 dfw。总偏向平方和 SSt=SSb+SSw。组内 SSw、组间 SSb 除以各自的自由度(组内 dfw=n-m，组间dfb=m-1，其中 n 为样本总数，m 为组数)，得到其均方 MSw 和MSb，一种情况是处理没有作用，即各组样本均来自同一总体 ，MSb/MSw≈1。另一种情况是处理确实有作用，组间均方是由于误差与不同处理共同导致的结果，即各样本来自不同总体。那么 ，MSbMSw(远远大于)。
