关于《信息科学基础》课程融合教学的探究摘要：《信息科学基础》课程是国内高校信息与计算科学专业的核心课程。信息科学与数学密切相关，探究《信息科学基础》课程与基础数学课程的衔接融合，有助于优化课程知识体系，促进理论与实践的有效结合，提升创新创优培育能力，提高教学质量。关键词：信息科学基础；数学；融合一、引言目前，随着物联网技术的高速进展，物联网产业的不断壮大，对物联网技术人才的需求越来越大。物联网是新一代信息技术的重要组成部分，国内高校普遍开设信息技术类专业。一般的专业培育方案基本涵盖《信息科学基础》、《密码学》、《概率论与数理统计》、《数学分析》、《数学实验》等信息类或数学类的課程，总数超过二十门。不论是公共基础课、学科基础课，还是专业课、实践课，大多数课程采纳独立式教学。此举虽然有助于学生较好地学习课程知识，但是由于缺乏跨课程的综合性引导，学生所学的知识难以构建系统的概念，不利于学生创新创优能力的培育。《信息科学基础》是江南大学信息与计算科学专业的学科平台课程，围绕经典信息论，主要以信息与编码为主，内容丰富，理论性较强[1]。因其课程内容大量涉及《概率论与数理统计》、《数学分析》、《数学实验》等知识，对学生的数学基础要求比较高。由于普通高校在数学课程教学上的前置性、集中性，导致数学课程与专业课程在教学上形式脱节，数学思维的抽象性和专业领域的实践性很难有效融合，不利于充分发挥数学知识对专业课程学习的指导作用，容易造成不可忽略的学习障碍，增加专业课程的教学难度。这一难题恰恰是《信息科学基础》课程实际教学效果不理想的主要原因。二、教学探究《信息科学基础》是信息与计算科学专业典型的交叉融合课程[2]。学科交叉融合既是学科进展的趋势，易于滋生新的科学生长点，形成新的科学前沿，也是产生创新性成果的重要途径，形成综合性、系统性的知识体系，有利于解决复杂问题。2024 年，中国计算机学会举办的计算机课程改革导教班上，与会专家就课程融合进行了深化探讨，明确课程交叉融合的基本思路和主要方向，并就一些具体问题提出建设性的建议，如计算机问题求解课程融合计算机导论、离散数学、程序设计基础、数据结构、计算机算法等内容；计算机系统课程则从程序员的视角把计算机组成原理、计算机体系结构、高级语言程序设计、编译原理、汇编语言程序设计、操作系统、计算机网络等专业知识有机融合在一起。因此，融合系统知识的教学应该...
