基于DEA的本科教学工作评估研究

基于 DEA 的本科教学工作评估讨论摘要：为了对高校老师本科教学工作进行科学有效的全面评估，采纳能够处理多输入多输出问题的多目标决策数据包络分析法，选取同一类老师教学工作作为决策单元，构建老师教学工作评价 C2R 模型，即应用数学规划模型计算比较决策单元之间的相对效率，从相对效率出发对评估对象做出效率评估。通过案例验证，老师教学工作评价 C2R 模型是科学合理的。关键词：本科教学工作；数据包络分析（DEA）法；决策单元；C2R模型近年来，我国高等教育的改革与实践取得了飞速进展，特别是本科教育的规模迅速扩大，对高等教育人才培育的质量提出了更高的要求，迫切需要对高校老师的本科教学工作进行科学有效的全面评估。有效地评估能够加强师资队伍建设，提高老师的教学水平；能够提高学校教学改革的理念，拓展学校教学改革的思路；能够提高教学质量，提升办学水平，提高学校的社会地位。本文采纳数据包络分析（DEA）方法对本科教学工作进行评估，以同一学校的基础课老师为讨论对象，建立了老师教学工作的评价模型（C2R 模型），从教学工作的投入产出上对老师进行分析与评价，为高校管理者决策提供科学依据。一、数据包络分析（DEA）简介数据包络分析（DataEnvelopmentAnalyi，DEA）是美国著名的运筹学家 A.Charne、W.W.Cooper 及 E.Rhode 等人以相对效率概念为基础进展起来的一种效率评价方法，简称 DEA 方法。DEA 模型是用来评价相对有效性的，所谓相对有效性是指在同类型的或部门（称为决策单元）各投入一定数量的资源、资金或劳动力后，对其所生产产品的数量、经济效益或社会效益相互间进行比较而言。评价同类或部门的相对有效性是衡量一个企业或部门的科学管理水平的一个重要标记。决策单元确定的主导原则是，在某一视角下，各决策单元具有相同的输入和输出。综合分析输入输出数据，得出每个决策单元效率的相对指标，据此将所有决策单元定级排队，确定相对有效的决策单元，并指出其他决策单元非有效的原因和程度，给主管部门提供管理决策信息。DEA 在处理多输入多输出问题上具有特别的优势：DEA 以决策单元的输入输出权数为变量，从最有利于决策单元的角度进行评价，从而避开了确定各指标在优先意义下的权数；DEA 不必确定输入和输出之间可能存在的某种显式关系，这就排除了许多主观因素，因此具有很强的客观性。二、构建决策单元输入输出模型在利用 DEA 模型之前，应当建立合理、有效的输入、输出指标体系。...