基于图像处理与 DSP 的复杂图像分类器的设计与实现信息，用最短的时间取得精确处理结果的器件，它的响应时间要大大短于普通图像分类器，因而要求硬件内部资源可以进行数据的快速分类与通信，以保证分类器逻辑结构不会偏离既定时序运行[1]
复杂图像分类将主要进行海量二維数据的处理，意味着需要将二维数据压缩或转换成数据量小且便于处理的格式，因此，设计基于图像处理与 DSP（数字信号处理）的复杂图像分类器
1 基于图像处理与 DSP 的复杂图像分类器设计1
1 硬件结构设计严格来说，DSP 是一种微型处理器，图像处理与 DSP 的结合拥有许多详尽的参考案例，最早用在处理复杂数据的一个系统进程中[2]
随着 DSP数据处理性能的不断提升，它具备了灵活、高速的处理和通信能力，可以提供低耗、快捷的数据编程空间，为图像处理寻找有效的处理路径
图 1 是基于图像处理与 DSP 的复杂图像分类器硬件结构图，由控制平台和计算平台组成
控制平台由图像处理器 ARM870T[3]、一些控制电路以及通信口组成
计算平台采纳双核心 DSP，由两个相同的 DSP、一个数字编码器和一些计算电路组成
图像处理最重要的任务是进行复杂图像去噪，为了保证分类器的处理效率和精度，需要将图像去噪进程引入 DSP 进行实现
由图 1 可知，图像处理器 ARM870T 与 DSP 的通信方式是总线通信，前者可以驱动后者进行初始化、计算方案控制以及数据通信
控制平台与计算平台的器件可以互相控制，数据也可以实时互传
基于图像处理与 DSP的复杂图像分类器以图像处理器 ARM870T 为主机，两个 DSP 辅助主机进行数据访问和存储
计算平台采纳数字编码器连接两个 DSP，同时沟通图像处理的去噪进程
两个 DSP 还可以通过图像处理器 ARM870T 提供的主机接口进行连接，与数字编码器构成一种环状通信结构[4]，计算平台所有的数据都
