基于图像处理与 DSP 的复杂图像分类器的设计与实现信息，用最短的时间取得精确处理结果的器件，它的响应时间要大大短于普通图像分类器，因而要求硬件内部资源可以进行数据的快速分类与通信，以保证分类器逻辑结构不会偏离既定时序运行[1]。复杂图像分类将主要进行海量二維数据的处理，意味着需要将二维数据压缩或转换成数据量小且便于处理的格式，因此，设计基于图像处理与 DSP（数字信号处理）的复杂图像分类器。1 基于图像处理与 DSP 的复杂图像分类器设计1.1 硬件结构设计严格来说，DSP 是一种微型处理器，图像处理与 DSP 的结合拥有许多详尽的参考案例，最早用在处理复杂数据的一个系统进程中[2]。随着 DSP数据处理性能的不断提升，它具备了灵活、高速的处理和通信能力，可以提供低耗、快捷的数据编程空间，为图像处理寻找有效的处理路径。图 1 是基于图像处理与 DSP 的复杂图像分类器硬件结构图，由控制平台和计算平台组成。控制平台由图像处理器 ARM870T[3]、一些控制电路以及通信口组成。计算平台采纳双核心 DSP，由两个相同的 DSP、一个数字编码器和一些计算电路组成。图像处理最重要的任务是进行复杂图像去噪，为了保证分类器的处理效率和精度，需要将图像去噪进程引入 DSP 进行实现。由图 1 可知，图像处理器 ARM870T 与 DSP 的通信方式是总线通信，前者可以驱动后者进行初始化、计算方案控制以及数据通信。控制平台与计算平台的器件可以互相控制，数据也可以实时互传。基于图像处理与 DSP的复杂图像分类器以图像处理器 ARM870T 为主机，两个 DSP 辅助主机进行数据访问和存储。计算平台采纳数字编码器连接两个 DSP，同时沟通图像处理的去噪进程。两个 DSP 还可以通过图像处理器 ARM870T 提供的主机接口进行连接，与数字编码器构成一种环状通信结构[4]，计算平台所有的数据都可通过任意一个器件的存储接口进行采集，代表复杂图像分类器具有并行与串行两种图像通信模式。（1）通过平台化设计方法区分图像处理与 DSP 功能特点，弱化分类器实现难度；（2）具有丰富的通信接口，实现内、外部器件的简易通信，硬件资源丰富，拓展能力强；（3）图像处理为主机端，可对内、外部器件进行统一控制和分散管理，使分类器具有独立计算的能力；（4）通过数字编码器辅助进行逻辑控制，所有器件构成互通结构[5]，增强分类器灵活处理能力；（5）两个 DSP 同时进行复杂图像去噪与分类计算，可实行模糊背景图像处理...
