第一章1 图像的特点：1）直观形象 2）易懂 3）信息量大2 图像的分类：1）按灰度分类：二值图像，多灰度图像 2）按色彩分类：单色图像，动态 图像 3）按运动分类：静态图像，动态图像 4）按时空分布分类：二维图像，三维图像3 数字图像处理的主要内容：1）图像猎取 2）图像变换 3）图像增强 4）图像复原 5）图像 编码 6）图像分析 7）图像识别 8）图像理解4 数字图像处理方法：1）空域法 2）变换域法5 什么是数字图像的采样和量化
采样：将模拟图像在空间上连续的点根据一定的规则变换成离散点的操作
量化：由于采样图像被分割成空间上离散的像素，但其灰度是连续的，还不能用计算机进行 处理，所以要对采样后的图像进行量化，即将连续的像素灰度值转换成离散的整数值的过程
6 图像像素间的邻接、连接和连通的区别
邻接：两个像素是否邻接就看它是否接触，一个像素和在它邻域中的像素是邻接的
邻接仅 仅考虑了像素间的空间关系
连接：对两个像素，要确定它们是否连接，要考虑两点：①空间上要邻接；②灰度值要满足 某个特点的相似准则第二章1 试述图像采集系统的结构及其各部分的功能
2 连续图像随机过程可以用哪些数字特征来描述
概率密度，一阶矩或平均值，二阶矩或自相关函数，自协方差，方差3 为什么说只要满足采样定理，就可以有离散图像无失真的重建元连续图像
这是由图像的连续性决定的，由图像上某一点的值可以还原出该点的一个小邻域里的值，这 个图像连续性越好，这个邻域就可以越大，抽样次数可以很少就可以无失真还原
而抽样定 理对应这个邻域最小的情况即抽样次数最多的情况，大概是每周期两个样本4 与标量量化相比，向量量化有哪些优势
合理地利用样本间的相关性,减少量化误差提高压缩率，5 Matlab 图像处理工具箱提供了哪几类类型的数字图像
它们之间能否转换
假如可以如 何转换
二进制图像，索引图像，灰度图像，多
