实 验 报 告课程名称 数字图像处理导论 专业班级 _＿____＿＿_＿___＿_姓 名 __＿___＿_____＿__学 号 ___＿＿_____＿____电气与信息学院与谐 勤奋 求就是 创新实验题目图像分割实验实验室 DSP 室＆信号室实验时间 实验类别 设计同组人数2成 绩指导老师签字：一．实验目得1.理解图像分割得基本概念;2.理解图像边缘提取得基本概念；3.掌握进行边缘提取得基本方法；4.掌握用阈值法进行图像分割得基本方法.二。实验内容1.分别用 Ro ｂ er ｔ s，Ｓ obel 与拉普拉斯高斯算子对图像进行边缘检测。比较三种算子处理得不同之处；2.设计一个检测图 1 中边缘得程序，要求结果类似图 2，并附原理说明。3.任选一种阈值法进行图像分割、 图 1 图２三．实验具体实现1.分别用 Rob ｅ rts,Ｓ obel 与拉普拉斯高斯算子对图像进行边缘检测。比较三种算子处理得不同之处；I=ｉｍ re ａｄ(’ｍｒ i、ｔｉｆ');imsh ｏ w（Ｉ)BW1=edg ｅ（I，’ｒ o ｂ er ｔ s’）;ｆ igure ，ｉｍ show（B Ｗ 1）,titl ｅ(’用 Robe ｒｔ s 算子’)Ｂ W2=edg ｅ(Ｉ，’s ｏ bel’);ｆ igure,imsho ｗ（BW2），ｔ itle（’用 S ｏ b ｅ l 算子 ')BW ３＝ｅ dge(I，’log’);figure，i ｍ sh ｏ w（BW ３)，titl ｅ(’用拉普拉斯高斯算子’） 比较提取边缘得效果可以瞧出,s ｏ b ｅ r 算子就是一种微分算子,对边缘得定位较精确,但就是会漏去一些边缘细节.而Ｌ apla ｃｉ an—Gaussia ｎ算子就是一种二阶边缘检测方法，它通过寻找图象灰度值中二阶过零点来检测边缘并将边缘提取出来，边缘得细节比较丰富。通过比较可以瞧出Ｌａplacia ｎ-Gau ｓ s ｉ an 算子比 sobe ｒ算子边缘更完整，效果更好。2.设计一个检测图 1 中边缘得程序，要求结果类似图 2，并附原理说明.i=ｉ mread（＇m ８ 3、ｔ if’）;subpl ｏｔ（１，2,1）；ｉ m ｈｉ st（i）;ｔ itle（'原始图像直方图'）;thread＝1 ３０/２ 5 ５；subplot（1，２，2);ｉ 3=ｉｍ 2b ｗ(i，thr ｅ a ｄ）；ims ｈ ow（i3)；titl ｅ('分割结果’); 3.任选一种阈值法进行图像分割、i=i ｍ read（'t ｒｅ es、tif’）;subplo ｔ（１,2,1）；im ｈ ist（i)；ｔ itle（＇原始图像直方图’)；thre ａ d=10 ０/２ 5 ５；s ｕｂ plo ｔ（１，2,2）;i3=i ｍ 2b ｗ(i,thread）;im ｓ how（i ３...
