《数字图像处理》实验报告（三）学 号：_______ 姓 名：_______ 专 业：__ 机械设计制造及其自动化 课序号：__________ 计算机科学与技术学院《数字图像处理》实验报告（三）实验3 中值滤波一、实验学时：2 学时 + 2 课外学时（本部分占实验成绩的 25%）二、实验目的：1、理解中值滤波（图像平滑处理）的原理及步骤；2、编程实现灰度图像的中值滤波
三、必须学习和掌握的知识点：空域中值滤波是一种有效且便捷的图像平滑方法，常用于处理有独立噪声点的图像，效果也非常好，在对图像的平滑处理中常用到
要求掌握该算法并能够编程实现之
四、实验题目：编程实现灰度图像的中值滤波平滑处理
滤波模板的大小自定（可为3×3、5×5、7×7、15×15 等）
实验图像可从提供的实验图像集中的噪声图像中选取
五、思考题：（选做，有加分）编程实现灰度图像的均值滤波平滑处理；也可尝试实现灰度图像的锐化处理包括 Sobel、Prewitt、Roberts、Laplace 等
六、实验报告：请按照要求完成下面报告内容并提交源程序、可执行程序文件和实验结果图像
1《数字图像处理》实验报告（三）1、请详细描述本实验的原理：1
中值滤波的原理：中值滤波法是一种非线性平滑技术，它将每一像素点的灰度值设置为该点某邻域窗口内的所有像素点灰度值的中值
中值滤波是基于排序统计理论的一种能有效抑制噪声的非线性信号处理技术，中值滤波的基本原理是把数字图像或数字序列中一点的值用该点的一个邻域中各点值的中值代替，让周围的像素值接近的真实值，从而消除孤立的噪声点
方法是用某种结构的二维滑动模板，将板内像素按照像素值的大小进行排序，生成单调上升（或下降）的为二维数据序列
二维中值滤波输出为 g（x,y）=med{f(x-k,y-l),(k,l∈W)} ，其中，f(x,y)，g(x,y)分别为原始图像和处理后图像
