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电 子 信 息 学 院实 验 报 告 书课 程 名： 《 数 字 图 像 处 理 》 题 目 ： 实 验 七 图 像 复 原 实 验 实 验 类 别 ： 【 设 计 】 班 级 ： BX0901 学 号 ： 111103020253 姓 名 ： 窦 中 锋 评语：学习态度：【很好】 【一般】 【较差】 程序编写：【完整】 【部分完整】 【不完整】得出结论：【正确】 【部分正确】 【不正确】报告书写：【法律规范】 【一般】 【不法律规范】成绩： 指导老师： 范光宇 批阅时间：2025 年 月 日1 、实 验 目 的（1 ）掌握图像复 原的原理和方法；（2 ）掌握利用MATLAB程序进行图像复 原的过程。2 、实 验 原 理1.图像复原原理图像复原：试图利用退化过程的先验知识，去恢复已被退化图像的原来面目。 成像系统受各种因素的影响，导致了图像质量的降低，或者说是退化。由于获得图像的方法不同（光学、光电子或电子等） ，有多种退化形式，都使成像的分辨率和对比度退化，例如： 传感器噪声 摄像机聚焦不佳 物体与摄像机之间的相对移动光学系统的象差 成像光源和射线的散射 图像退化的主要表现形式： 图像模糊 图像受到干扰 由于成像系统造成图像退化的典型现象是模糊，所以图像复原的一个基本任务就是去模糊。图像复原的基本思路：先建立退化的数学模型，然后根据该模型对退化图像进行拟合。 图像复原模型可以用连续数学和离散数学处理，处理项的实现可在空间域卷积，或在频域相乘。图像复原的方法：空间域滤波和频域滤波。2.使用MATLAB对图像添加模糊与噪声，再进行图像复原 若不存在噪声，图像的模糊结果就完全来源于点扩散函数 PSF 的作用，通过精确描述失真的 PSF 对模糊图像进行卷积操作，就可实现去模糊。 分别创建一个仿真运动模糊 PSF 和一个均值滤波 PSF 并模糊原图像 % 使用函数 fspecial创建点扩散函数 PSF I=imread('girl.bmp'); %I=I(10+[1:256],100+[1:256],:); % 裁剪图像 subplot(1,2,1);imshow(I); title('original image') LEN=40; % 指定运动位移为 40 个像素 THETA=30; ％ 运动角度为30 度 PSF=fspecial('motion',LEN,THETA); Blurred=imfilter(I,PSF,'circular','conv'); subplot(1,2,2);imshow(Blurred); title('Blurred image') H=fspecial('disk',10); % 均值滤波PSF blurredfilter=imfilter(I,H); figure,imshow(blurredfilter); title(...