数字图像解决技术在印刷图像中的应用 一、引言 数字图像解决又称为计算机图像解决，它是指将模拟图像信号转换成数字形式并运用计算机对其进行加工、编辑和解决的过程。用计算机进行数字图像解决的目的有两个，一是产生更适合人类视觉观测和辨认的图像，二是希望计算机可以自动进行辨认和理解图像。不管用户出于何种目的进行图像解决，都需要由计算机和图像专用设备组成的系统进行图像数据的采集、输入、加工和输出，因此数字图像解决讨论的内容重要有:图像的猎取、表达和表现;图像增强;图像复原;图像分割;图像分析;图像压缩编码。阶调、色彩和清楚度作为彩色印刷品质量控制的三大要素，长期以来成为提高印刷品质量的必控因素，而解决图文信息的创作、描述与传递成为当代印刷的主线目的之一通过度析网点形成、传递与附着的微观属性，讨论网点形态、分布、光学特性对于印刷复制的影响，可以从印刷最小单元质量的控制与评价达成实现图像信息准确复制的目的。从 20 世纪 80 年代中期计算机技术进入印前领域并取得实际应用效果后，数字图像解决技术就广泛应用在包装、数字印刷、多媒体产品设计和数字视频等相关领域。本文给定黄、品、青三组单色印刷网点图像，每组的网点面积率从 0%到 loo%间隔 5%变化，以 V isual C 十十 6.0 为平台编程实现了显示相应图像、二值图像分割。 二、显示相应图像 图像解决程序的重要功能是可以装载、显示已有的位图图像文献(*.B M P)，然后可选择小同的图形解决方法对图像进行特别的解决，并把结果显示出来。但在 V isual C 十十 6.0 中，M FC 对图像解决的编程支持甚少，小仅在 A ppW izard 中没有提供有关图像方面的选项，更重要的是在 M FC 类库中没有一个支持 DIB 位图的类(C B itmap 类只支持 DDB 位图)，仅提供了 C P alette(调色板)类和一些操作位图的全局函数(如 SetD IB itsT oD evice, StretchD IB its 和 SetStretchB ItM ode 等)，其他大部分工作都需要用户自己完毕。所以要在 App W izard 生成的应用程序框架的基础上，一方面定义一个能封装 DIB 位图基本操作的类 CD ib，实现任意一个 BMP 位图文献(单色位图、16色位图、256 位图和真彩色位图)的打开和显示，然后进一步增长各种图形解决功能，实现一个基本的图像解决程序。 三、图像分割 图像分割是图像解决与计算机视觉领域低层次视觉中最为基础和重要的领域之一，它是对图像进行视...
