基于成绩数据的教务管理系统构建【摘要】本文以学校教务管理中心为基础，以学生成绩数据为主，根据教学管理的需求，论述了教务管理成绩数据库的设计原则、结构、逻辑模型和实现路径，以期全面提高管理质量。【关键词】高校；教务管理系统；数据仓库；设计原则；结构；逻辑模型一、相关背景数据仓库与数据挖掘就是它会把隐藏在数据背后中的大量信息进行处理与分析，根据分析的结果提出有关数据总体进展趋势以及特点，为教学管理改革的正确决策提供帮助。数据总结是对数据进行归纳，基于归纳规则的数据挖掘，即是从用户指定的数据库中从不同的角度或从不同的层次上归纳出结果用交叉表，特征规则，统计的曲线、图表等表示，以此为依据讨论成绩，找出影响成绩变化的规律性的因素。二、系统设计的原则1、从学生单科成绩、多科成绩、个体成绩、群体成绩四个角度全面挖掘成绩中的内在信息，监控学校老师课程教学与学生学习质量。2、注重统计分析的科学原则和统计结果的可信度与有效度。3、为教学改革提供推断依据，增加成绩评定的反馈作用。有效形成教学——测试——评定——教学的良性循环，发挥正面的导向作用，突现成绩分析在对学生学习评价与老师的教学质量评定中的作用。4、注重程序设计的通用性，使该程序能扩展到可以采集其他数据进行统计和决策。5、以正确反映客观需求选择决策分析重点，构建数据模型。三、数据仓库系统的构建1、数据仓库系统结构数据仓库系统（DWS—DataWarehoueSytem）是将导入数据仓库中的所有的异构数据源进行有效的集成，之后根据预设的主题进行数据的重组、存储与管理等处理，最后将新的数据导入到数据仓库中，并对数据仓库中已经储存的数据进行更新与使用等，从而支持数据仓库的应用或者管理。数据仓库系统一般包含三个组成部分数据仓库、管理部分和分析工具。2、成绩数据仓库的结构学生成绩数据仓库的构建，需要从历年学生成绩数据中分析出大量的相关信息，在此之前学生的成绩分析只进行单方面的数据分析，而并没有运用一些技术手段对所有的成绩数据进行有效地筛选、综合的技术分析，从而致使某些数据丧失了有效的价值，因此我们需要对所有的相关数据进行有效地集成、重组、筛选、提取、汇总到成绩数据仓库中，借用数据工具进行储存与管理，为教学管理提供支持服务。第一部分：学生成绩中所包含的各种类型的数据。第二部分：中心数据仓库，它是由多维数据库组成，其中的数据源是经过了针对性的集成、重组与系统筛选之后加...
