基于远程教育的用户行为分析讨论摘要：随着互联网技术在教育领域应用的不断深化，远程教育作为一种新型教育模式得到了迅速的进展。然而，在这种便利的教学模式下如何进行高效的学习受到了越来越多的关注。由于学习用户之间存在着鲜亮的个性特征差异，所以用户行为分析对解决如何对不同行为的学习用户制定相应的学习策略对于提高远程教育质量至关重要。本讨论旨在基于对远程教育用户的学习行为进行相关分析讨论，讨论实现核心思想为根据用户在远程教育系统使用过程中产生的各种数据信息，通过相应的数据采集、数据挖掘以及统计分析等方法来分析不同用户行为的差异性。关键词：远程教育；用户特征；行为分析；数据处理1 引言网络远程教育是随着现代信息技术的进展而产生的一种新型教育方式[1][2]。计算机技术、多媒体技术、通信技术的进展，特别是因特网的迅猛进展，使网络远程教育技术有了质的飞跃，成为高新技术条件下的远程教育。远程教育以网络教育手段为主，兼容面授、函授和自学等传统教学形式，是一种由多种媒体优化组合的教育方式。同时，相对于面授教育而言，远程教育是一种师生分离、非面对面组织的教学活动，是一种跨学校、跨地区的教育体制和教学模式，远程教育的主要特点包括：学生与老师分离；采纳特定的传输系统和传播媒体进行教学；信息的传输方式多种多样；学习的场所和形式灵活多变。与面授教育相比，远距离教育的优势在于它既可以突破时空的限制、提供更多的学习机会，也能够扩大教学规模、降低教学的成本；同时便利了学习过程。然而在我国远程教育实践过程中仍然存在很多问题，严重阻碍了远程教育的进展[3][4][5]。在诸多问题中，远程教育的教学质量问题是政府、社会及办学者所关注的重点。由于其入学门槛相对较低，学生素养多样化，学生之间存在着鲜亮的个性特征差异，同时学习时间分散，以业余时间为主，导致学习过程难以监控、学习效果不便诊断，此外，目前常见的远程教育系统模式单一，师生交互性差，教育资源大都以静态的形式存储共享在系统平台上，学生只能被动的接受统一、固定的学习内容，知识选择灵活性差，不能根据学生的具体需求个性化的定制学习内容，从而影响学习效果。2 用户行为分析2.1 特征预处理2.2 用户模型构建用户模型是个性化服务的核心部分，反映了用户与系统交互、绩效行为和学习历史记录等主观及客观的信息。为满足用户的个性化需求。实现个性化学习服务，系统必须先了解学生的性格特点、知识水平、...
