多元回归分析模型及其教学水平预测应用知识和技术法律规范等的社会活动。教育的根本目的，是为了向社会提供高端人才资源，为国家进步进展提供强有力后盾，而其中教育质量的评估直接影响着教育的改革、完善与进展，因此，教育教学质量的评估必将是培育人才资源过程中不可或缺的环节。2024 年 9 月，教育部印发《关于深化高校老师考核评价制度改革的指导意见》，我国将探究建立高校老师“教育成果”的评价机制，力求全面客观地对教育质量进行精确评估。当前常用的应用方法是层次分析法，但是仍在主观因素方面对评估结果的精确性存在较大的影响，具有一定局限性，因此，本文利用多元线性回归与多元非线性回归进行分析，通过多元回归相关系数进行模型比较，并择优后进行线性规划求解为教育教学质量提升提供建议。该方法避开了主观因素的影响，结合了现实客观性，提高了教育质量评估方面的准确性，为教育质量评估讨论提供了重要参考。2 多元回归与线性规划求解理论基础2.1 多元回归基本原理及处理方式作为数理分析的基本方法，多元回归主要用于处理多参量间的关系，广泛应用于当今社会进展尖端行业的各个领域。从测试分析的角度看，其主要目的在于寻找因变量 y 与多个自变量 x 间的统计关系，利用这种统计关系，在一定可靠度的情况下，对因变量 y 进行范围评估。[1]多元回归过程中在影响自变量 y 的诸多因素中，各自的权重及影响力各有区别，本方法可较为精准的用具体数值表示其所占权重大小及其影响力的显著程度。然而在实际操作过程中，常常需要处理大量的数据和运算，过程极为繁琐，尤其涉及到多组变量时，几乎得以手工完成。目前通常的做法是利用计算机编制程序和计算机统计软件，进行数据的处理和分析以代替繁琐的运算，但需应用者掌握一定基础的计算机操作技能与编程，分析软件的能力，MicrosoftExcel 是一个广为普及的电子表格软件，其操作简便、界面清楚，合理地填充程序与简便的操作手法，深受广阔初学者喜爱，且经实验表明，其数据分析的合理性，准确性与客观性并不逊色于高端统计学数据处理软件，[2]因此本实验采纳 MicrosoftExcel 进行数据处理与分析。2.1.1 多元线性回归模型建立就传统方法来看，其主要操作是就是对线性回归模型进行最小二乘法以拟合回归方程。[3]2.1.2 多元非线性回归模型多元非线性方程求解过程较为复杂，处理过程中可以对 x 和 y 进行适当的变化，使其构造为线性方程，再利用線性回归方程的处理...
