摘 要：随着云计算、物联网、大数据技术、虚拟仿真、移动互联等新型信息技术的迅猛进展，非线性学习已然成为大数据时代下一种新型的学习理念
非线性学习以劣构领域知识习得为目标，具有学习内容的非系统性、学习时间的碎片性、知识传递的拖拉式和知识建构的主动性等特点，是大学生自主学习和创新性学习的有效方式
本文从学习能力的实质出发，解析了大学生非线性学习能力的构成要素、心理基础、形成途径和表现形式，形成了非线性学习能力构成结构体系
之后，给出了大数据背景下大学生非线性学习能力的提升策略，即零存整取、按图索骥、自组织学习
关键词：大数据;非线性学习;学习能力;解析;提升策略我们正处于一个日新月异的时代，信息化程度不断累加，海量信息快速产生，知识更迭频率加快
《纽约时报》2024 年 2“”月一篇专栏指出： 大数据时代 已经降临
对于教育领域而言，如何适应大数据时代对人才进展的需求、如何运用大数据进行更加有效的学习是当前面临的主要问题
数字化学习是时代进展的必定抉择，而数字化学习的本质是非线性学习[1]
非线性学习是以非线性科学的方法为指导，以教育认知与神经科学为基石，以现代信息科学与技术为支撑，以复杂领域知识习得为主要目标的一种新型的学习形态
它具有学习内容的非系统性、学习时间的碎片性、知识传递的拖拉式和知识建构的主动性等特点[2]
当前，大数据正在实现着人类工作、思维和生活的大变革[3]，它不仅带来了全新的思维和行为方式，也带来了全新的时空理念
教育与大数据的结合是学习者个人进展的需求，更是时代进展的要求
在教学资源开发、教学过程设计和教学评价管理等各个领域，大数据正起着越来越重要的作用，它的特点为 4“个 V”，即 Volume（数据量大）、Velocity（实时性强）、Variety（种类多样）、Veracity（真实性）[4]
大数据对教育的影响不仅体现在教育的方方面面，更对教育的
