摘 要：随着云计算、物联网、大数据技术、虚拟仿真、移动互联等新型信息技术的迅猛进展，非线性学习已然成为大数据时代下一种新型的学习理念。非线性学习以劣构领域知识习得为目标，具有学习内容的非系统性、学习时间的碎片性、知识传递的拖拉式和知识建构的主动性等特点，是大学生自主学习和创新性学习的有效方式。本文从学习能力的实质出发，解析了大学生非线性学习能力的构成要素、心理基础、形成途径和表现形式，形成了非线性学习能力构成结构体系。之后，给出了大数据背景下大学生非线性学习能力的提升策略，即零存整取、按图索骥、自组织学习。关键词：大数据;非线性学习;学习能力;解析;提升策略我们正处于一个日新月异的时代，信息化程度不断累加，海量信息快速产生，知识更迭频率加快。《纽约时报》2024 年 2“”月一篇专栏指出： 大数据时代 已经降临！对于教育领域而言，如何适应大数据时代对人才进展的需求、如何运用大数据进行更加有效的学习是当前面临的主要问题。数字化学习是时代进展的必定抉择，而数字化学习的本质是非线性学习[1]。非线性学习是以非线性科学的方法为指导，以教育认知与神经科学为基石，以现代信息科学与技术为支撑，以复杂领域知识习得为主要目标的一种新型的学习形态。它具有学习内容的非系统性、学习时间的碎片性、知识传递的拖拉式和知识建构的主动性等特点[2]。当前，大数据正在实现着人类工作、思维和生活的大变革[3]，它不仅带来了全新的思维和行为方式，也带来了全新的时空理念。教育与大数据的结合是学习者个人进展的需求，更是时代进展的要求。在教学资源开发、教学过程设计和教学评价管理等各个领域，大数据正起着越来越重要的作用，它的特点为 4“个 V”，即 Volume（数据量大）、Velocity（实时性强）、Variety（种类多样）、Veracity（真实性）[4]。大数据对教育的影响不仅体现在教育的方方面面，更对教育的方法论和价值观有着深远的影响，而这种转变必定带来学习理论的更迭和创新，从目前学界的教育理念进展来看，非线性学习理念和教育大数据之间有着正相关的促进作用。一、大学生非线性学习能力解析1.非线性学习能力的构成要素学习活动是指学习者在已有知识、技能和策略的基础之上，不断概括、抽象、内化，使之形成网络化、结构化、程序化的系统，从而能形成新的知识、技能和策略。而学习能力是 在学习活动中形成和进展起来的，是学生运用科学的学习策略去独立地猎取信息、 加工和利用...
