通过对认知计算技术含义的分析和特点的概括，概括阐述商业化应用方向和手段，深化分析认知计算技术在互联网保险的应用前景。我们正处于认知系统的进展初期，无法完全想象认知计算技术将给计算机行业、商业和整个社会带来的影响。认知计算互联网保险应用一、认知计算的涵义及特点认知源于心理学里的概念，《辞海》将其解释为人类认识客观事物，获得知识的活动，包括知觉、记忆、学习、言语、思维和问题解决等过程，是对外界信息积极进行加工的过程。通常使用的认知技术包括机器学习、计算机视觉、语音识别、自然语言处理和机器人学等。认知计算技术，基于算法、数据、软件、硬件实现，关键特点是理解、推理和学习。理解是通过感知和互动，快速理解数据，实现用户交互，从而理解、回答用户的问题。推理是凭借假设生成技术，透过数据揭示洞察力、模式和关系，以多种方式进行认知，产出多种结果。学习是能够从所有中快速提取关键信息。通过追踪用户反馈和专家训练，不断进步，提升解答能力。二、认知计算的商业化应用2024 年，IBM 沃森带来认知计算的概念，当时人们对这项吸引眼球的新奇技术能做些什么还非常懵懂。沃森通过解读自然语言来分析数据，有的成了医生，有的担任老师助手，有的成为一流的厨师，还有一个赢得了电视智力竞赛《危险边缘》的冠军，成为人工智能打败人类的经典案例。五年后的今日，随着物联网、云计算和大数据技术的进展与应用，认知计算的商业化应用越来越值得期待。认知计算的商业化应用或将带来不可思议的变化。在医疗领域为疑难杂症快速提供诊疗方案，帮助企业从大量数据中发掘、洞察增强预测和决策能力；在旅游、美食等领域帮助人“”们获得更好的生活体验；甚至帮助红毯上的模特设计出 会表达情绪的时装 。认知计算使得机器人更加接近于人类的需求，这些应用将造福于人类，值得更多期待。根据德勤讨论，认知计算技术或将在以下三个企业级软件市场中发挥作用。一是企业级应用软件市场专注于利用计算机的力量来达成特定目标。比如解决如何向大量匿名用户进行线上营销的问题，采纳机器学习去发掘某一网站的新用户与之前具有相似行动的用户之间行为上的关联，目标就是为了使该网站的用户体验更好，并将其转化成销量。二是企业级基础软件市场为公司建立、运行，以及管理 IT 资源的表现提供工具。比如利用机器学习能力提升应用系统的日志工具，可以将具有类似服务器问题的事件归为一类，以方便 IT经理辨认这是一个正在发生...
