金融行业统一监控之运维数据治理数智时代，数据是金融机构经营的核心资产和最重要战略资源，也是不可或缺的生产要素。只有更好的管理、分析业务/IT 系统产生的各种数据，才能从中洞察更大的业务价值，持续优化用户体验，而运维数据治理就是挖掘数据价值的基础和重要手段。亟需运维数据治理复杂的业务系统，海量的 IT/业务数据，以及新架构、新技术的广泛应用，运维管理面临更大挑战。第一，缺少统一的告警中心：各种监控系统相互独立没有关联，告警事件内容不同、运维人员也不同，无法快速判断故障根源，因多个监控系统的告警事件扰乱对故障问题的正确快速定位。第二，缺少统一的监控中心：监控对象的逻辑拓扑或物理拓扑没有关联起来，当问题发生时，需要在不同层面的监控工具中排查，问题的快速发现、快速定位、快速解决带来了诸多不确定性，从而影响到用户体验和 SLA。第三，缺少统一的评价体系：监控对象都有独立的评价标准，而这些标准缺少统一性，导致运维人员没有指标体系的参考依据，缺少对系统整体运行健康度进行管控，同时无法制定出统一的故障预警管理策略。运维数据治理的原则第一，统一数据维度不同监控系统的告警信息进行有效的关联、收敛、压缩，统一定义告警和事件级别，以及对应的处理（通知）流程；打通运维工具间的数据孤岛，将全部运维监控工具产生（采集）的数据进行统一的处理和存储。确保每个业务系统的每个监控指标都有唯一的、定义明确的数据来源。第二，提升数据质量不同监控系统的数据源进行数据标准的重定义，依据国家、业界或者监管机构的标准，再结合自身的实际情况对数据进行规范化处理；一般包括格式、编码规则、字典值等，将处理后的多源异构的运维数据进行统一的存储与关联分析，从而提升运维数据的质量。第三，确保数据实效性运维数据往往存在大量的重复和冗余，同一个事件可能导致大量重复的指标、告警、日志等。通过过滤、降噪和聚合，把具备历史分析价值的数据流转到数据湖中进行分析，这不仅会节省时间，而且也能够节省冗余数据的存储和计算成本。运维数据治理的目标通过建设一体化的统一监控平台，可以帮助 IT 部门实现运维数据的三个统一：第一，统一标准实现运维数据处理规范中对数据采集、处理、存储、展现的标准统一；实现运维事件和告警处理流程规范中对事件级别定义，处理流程定义、通知内容定义的标准统一；实现监控指标定义中的SLO（服务等级目标）指标选取。第二，统一数据元数据管理可以清...
