3 相互独立事件同时发生的概率●知识梳理1
相互独立事件:事件 A 是否发生对事件 B 发生的概率没有影响,这样的两个事件叫相互独立事件
独立重复实验:如果在一次试验中某事件发生的概率为 p,那么在 n 次独立重复试验中,这个事件恰好发生 k 次的概率为 Pn(k)=C pk(1-p)n-k
关于相互独立事件也要抓住以下特征加以理解:第一,相互独立也是研究两个事件的关系;第二,所研究的两个事件是在两次试验中得到的;第三,两个事件相互独立是从“一个事件的发生对另一个事件的发生的概率没有影响”来确定的
互斥事件与相互独立事件是有区别的:两事件互斥是指同一次试验中两事件不能同时发生,两事件相互独立是指不同试验下,二者互不影响;两个相互独立事件不一定互斥,即可能同时发生,而互斥事件不可能同时发生
事件 A 与 B 的积记作 A·B,A·B 表示这样一个事件,即 A 与 B 同时发生
当 A 和 B 是相互独立事件时,事件 A·B 满足乘法公式 P(A·B)=P(A)·P(B),还要弄清·,的区别
·表示事件与同时发生,因此它们的对立事件 A 与 B 同时不发生,也等价于 A 与 B 至少有一个发生的对立事件即,因此有·≠,但·=
●点击双基1
(2004 年辽宁,5)甲、乙两人独立地解同一问题,甲解决这个问题的概率是 p1,乙解决这个问题的概率是 p2,那么恰好有 1 人解决这个问题的概率是A
p1(1-p2)+p2(1-p1)C
1-p1p2D
1-(1-p1)(1-p2)解析:恰有一人解决就是甲解决乙没有解决或甲没有解决乙解决,故所求概率是 p1(1-p2)+p2(1-p1)
将一枚硬币连掷 5 次,如果出现 k 次正面的概率等于出现 k+1 次正面的概率,那么 k 的值为A
3解析:由 C ()k()5-k=C