数据仓库电子商务物流配送体制一、电子商务物流配送介绍近年来电子商务物流配送已成为物流配送进展的主流,但我国物流配送系统的滞后状况却严重阻碍了电子商务的进展。突破电子商务进展的物流瓶颈,必须建立一个能快速、准确地猎取销售反馈信息和配送货物跟踪信息的物流配送体系。将数据仓库技术应用到物流配送系统中,建立一个高效的基于数据仓库的电子商务物流配送体系,通过对数据的再次整理和挖掘,为企业提供市场信息和决策依据,进行趋势预测,以不断提高企业竞争力。二、在电子商务物流配送中应用数据仓库的必要性(一)电子商务物流配送对数据仓库的应用需求。电子商务物流配送需要管理者从 Internet 中猎取各种有效信息,以支持重要的决策问题,如配送中心的选址、运输最佳路线、货物组配方案、最优库存控制等,而数据仓库正是决策支持系统的一个很好的解决方案,因此,在电子商务物流配送中应用数据仓库是十分必要的。1、数据的规模。当前,WWW 是基于 Internet 的电子商务最流行、也是最有前途的实现平台。但 WWW 有一个显著的特点,就是其中的信息浩如烟海,人们常用“大海捞针”来比方从 WWW 中搜索信息的困难。因此电子商务的物流配送需要一种高效灵活的工具来存取相关信息。2、数据的复杂性。Internet 上的信息不仅数量极多,而且数据格式多种多样,内容纷繁复杂。因此需要具有大容量、并能有效处理不同格式数据的电子商务应用系统。3、历史数据。传统的数据库系统为了获得最大的执行效率,往往存储尽可能少的数据源。但决策往往要用到大量的历史数据,例如,管理者常常需要对过去一年中某产品每个月的配送情况作一比较分析,以预测产品的配送定势。数据仓库为决策者的长期决策行为提供了很好的支持,因为其根本特征之一就是进行长时间的历史数据存储。4、查询需求。在电子商务下的物流配送中,物流配送企业对系统有查询的要求。但一般的联机事务处理(OLAP)系统主要要求更新的实时性,对查询的性能要求相对较弱。而数据仓库面对决策支持,其体系结构着重查询和分析的实时性。因此,随着电子商务配送需求的增长和不断变化,需要数据仓库这样一种体系结构来存储大量的异构数据,满足电子商务物流配送中的信息发布、查询、分析和决策等需求。(二)数据仓库对电子商务物流配送的支持。电子商务物流配送需要数据仓库技术,这是由数据仓库本身所具有的诸多优点所决定的。数据仓库的一些基本特征,如面对主题、集成性、时间变异性、稳定性,从各方面支持了电子商务...
